一家國產AI團隊把企業級AI的賭注，押在了一個與聊天機器人截然不同的方向。7月16日晚，面壁智能宣佈開源StaffDeck——一個用於構建和管理數字員工的企業級平臺，代碼已託管至GitHub倉庫github.com/OpenBMB/StaffDeck。

與市面上大量套着企業外殼的對話機器人不同，StaffDeck瞄準的是數字勞動力。它試圖將組織內部的專業知識、標準作業流程（SOP）以及各類決策規則，轉化爲一批能夠持續工作、不斷改進並保留組織知識的數字員工。在面壁智能的表述裏，企業級AI的下一站不是更會接話的聊天框，而是能沉澱經驗、替組織把規矩記牢的生產力本身。

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支撐這一平臺的，是一支橫跨學界與產業的聯合陣容。項目由面壁智能、東北大學與面壁共建的數據智能聯合實驗室、清華大學自然語言處理實驗室（THUNLP）、OpenBMB以及AI9Stars共同打造。多家機構把學術研究能力與企業落地經驗一併壓了進來，這也讓StaffDeck從一開始就不只是單個公司的內部工具，而是面向企業AI落地場景的開放平臺。

從技術定位看，StaffDeck的核心差異在於知識的持續駐留。傳統聊天機器人的尷尬在於，對話一關，上下文隨之消散，組織的隱性經驗難以沉澱;而StaffDeck要做的，是把散落在老員工腦中的專業判斷、白紙黑字的流程規範，以及那些不成文的決策邏輯，翻譯成可以被系統長期執行和迭代的數字員工。這意味着知識不再隨人員流動而流失，而是留在了系統裏。

此次開源由OpenBMB在社交平臺發佈，並附上了完整的GitHub倉庫鏈接。對於正在評估企業AI落地、卻不願再堆砌一層聊天皮的團隊而言，StaffDeck提供了一個可直接檢視與二次開發的技術底座。當行業仍在比拼對話機器人的響應技巧時，面壁智能這一步，選擇了一條更偏重組織能力沉澱的路徑。

項目地址:https://github.com/OpenBMB/StaffDeck