中国国内のAIチームは、チャットボットとは異なるアプローチに企業向けAIの賭けをかけています。7月16日午後、メイビーインテリジェンスは、デジタル従業員を構築・管理するための企業向けプラットフォーム「StaffDeck」をオープンソース化しました。コードはGitHubのリポジトリgithub.com/OpenBMB/StaffDeckにホストされています。

市販の多くのチャットボットが企業向けの外装を装っているのとは異なり、StaffDeckはデジタル労働力に注目しています。これは、組織内の専門知識や標準作業手順（SOP）、さまざまな意思決定ルールを、継続的に働き続け、改善し、組織の知識を保持できるデジタル従業員に変換することを目的としています。メイビーインテリジェンスの説明によると、企業向けAIの次なるステップは、より会話に長けたチャットボックスではなく、経験を蓄積し、組織のルールを覚えてくれる生産性そのものになります。

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このプラットフォームを支えるのは、学界と産業界を横断する連携チームです。プロジェクトはメイビーインテリジェンス、東北大学とメイビーが共同で設立したデータインテリジェンス共同研究室、清华大学自然言語処理実験室（THUNLP）、OpenBMB、そしてAI9Starsによって共同で開発されました。複数の機関は、学術的研究能力と企業での実装経験をともに投入しており、これによりStaffDeckは単なる企業の内部ツールではなく、企業向けAIの実装シーンを対象としたオープンプラットフォームとなっています。

技術的な位置づけにおいて、StaffDeckの大きな違いは知識の持続的保持です。従来のチャットボットの悩みは、会話が終わると文脈が失われ、組織の暗黙知が沉淀できないことです。一方で、StaffDeckは、古い従業員の専門的な判断や書面化された業務フロー、あるいは成文化されていない意思決定ロジックを、システムによって長期的に実行・改善できるデジタル従業員に翻訳することを目指しています。これにより、知識が従業員の移動とともに失われることなく、システム内に残るようになります。

今回のオープンソースは、OpenBMBがソーシャルメディア上で発表され、完全なGitHubリポジトリへのリンクが添えられました。企業向けAIの実装を評価しているが、また一つのチャットボットの皮を被せたくないチームにとって、StaffDeckは直接検証および再利用可能な技術基盤を提供します。業界がチャットボットの応答スキルを競い合っている中、メイビーインテリジェンスは、組織力の蓄積に重点を置いた道を選択しました。

プロジェクトのアドレス: https://github.com/OpenBMB/StaffDeck