由前OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂創立的思維機器實驗室推出首款從零訓練的多模態AI模型Inkling,被外界認爲是美國當前最強的開源模型。該模型採用混合專家架構,總參數975B、激活參數41B,最長上下文達 100 萬tokens,預訓練覆蓋 45 萬億Tokens數據,涵蓋文本、圖像、音頻和視頻四種模態,目前已開放權重供下載使用。

團隊陣容豪華,推理編程仍遜中國開源勁旅
思維機器實驗室約三分之二的核心成員來自OpenAI,團隊曾在該機構領導過前沿研究、產品與安全工作,陣容極爲豪華。然而即便如此,Inkling在推理和編程方面仍落後於中國開源模型。GLM 5. 2 在編碼、智能體推理和複雜推理任務上全面領先,SWEBench Pro得分62.1%對54.3%,Terminal Bench 2. 1 更是82.7%對63.8%。
DeepSeek V4 Pro在編碼和事實性測試中保持優勢,Kimi K2. 6 在多項技術基準測試中同樣勝出。不過Inkling在數學領域成功超越DeepSeek,AIME2026 測試拿到97.1%的高分。
多模態能力亮眼,對抗閉源巨頭仍有差距
與美國本土開源對手相比,Inkling優勢明顯,在推理、編碼和智能體工作流方面全面壓制英偉達的Nemotron 3 Ultra。面對Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol和Gemini 3.1 Pro等閉源巨頭,Inkling在極限推理和軟件工程自主性方面仍有明顯差距,Claude Fable5 在SWEBench Verified上高達95.0%,GPT-5.6 Sol在Terminal Bench 2. 1 上拿到89. 5 分,均遠超Inkling。
但在多模態方面,Inkling展現出不俗競爭力,視覺基準MMMU Pro得分73.3%,音頻處理MMAU測試取得77.2%的成績,與Gemini 3.1 Pro的82.5%差距並不算大。
