元OpenAIの首席技術官ミラ・ムラティが設立したThought Machine Labが、ゼロから訓練されたマルチモーダルAIモデル「Inkling」をリリースしました。このモデルは外界からアメリカで最も強力なオープンソースモデルと評価されています。このモデルは混合エキスパートアーキテクチャを採用しており、総パラメータ数は975B、アクティブパラメータ数は41B、最大のコンテキスト長は100万トークン、予学習データ量は45兆トークンに達し、テキスト、画像、音声、ビデオの4つのモードをカバーしています。現在、重みはダウンロード可能です。

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チームの実力は豪華で、推論とプログラミングでは中国のオープンソースモデルに劣る

Thought Machine Labの約三分の二のコアメンバーはOpenAI出身であり、この機関で先端研究、製品開発、セキュリティ業務をリードした経験を持っています。チームは非常に豪華ですが、Inklingは推論やプログラミングにおいて中国のオープンソースモデルに劣っています。GLM 5.2はコード作成、エージェント推論、複雑な推論タスクにおいて全面的に優れています。SWEBench Proでのスコアは62.1%対54.3%、Terminal Bench 2.1では82.7%対63.8%です。

DeepSeek V4 Proはコード作成と事実性テストにおいて優位を維持し、Kimi K2.6も多くの技術ベンチマークテストで勝利しています。しかしInklingは数学分野でDeepSeekを上回り、AIME2026テストで97.1%という高いスコアを記録しました。

マルチモーダル能力は目覚ましく、閉鎖型の巨大企業との競争でもまだ差がある

米国のオープンソースのライバルと比較して、Inklingには明確な優位性があります。推論、コード作成、エージェントワークフローにおいて、Nemotron 3 Ultra（NVIDIA）を全面的に圧倒しています。Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol、Gemini 3.1 Proなどの閉鎖型の巨頭と対峙する場合、Inklingは極限的な推論とソフトウェアエンジニアリングの自律性において明らかに遅れを取っています。Claude Fable 5はSWEBench Verifiedで95.0%、GPT-5.6 SolはTerminal Bench 2.1で89.5点を記録しており、いずれもInklingを大きく上回っています。

しかし、マルチモーダルにおいてはInklingは十分な競争力を示しており、視覚ベースのMMMU Proテストでは73.3%、音声処理のMMAUテストでは77.2%のスコアを取得し、Gemini 3.1 Proの82.5%との差はそれほど大きくありません。