前 OpenAI 首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）日前正式揭曉了其創立的“思維機器實驗室”(Thinking Machines Lab)的首個重磅成果——多模態 AI 模型 Inkling。憑藉強勁的性能表現，該模型被業界視爲目前美國開源 AI 領域的最強競爭者。

據悉，思維機器實驗室的創始團隊陣容豪華，約三分之二的核心成員均來自 OpenAI，曾深度參與過前沿研究、產品落地及安全機制構建等關鍵工作。此次推出的 Inkling 是該團隊自主訓練的首款模型，採用了混合專家（MoE）架構，總參數量達到975B，激活參數爲41B，並支持高達1M tokens 的上下文窗口。

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在預訓練階段，Inkling 消化了45萬億 tokens 的海量數據，涵蓋了文本、圖像、音頻及視頻等多種模態。目前，思維機器實驗室已在 Hugging Face 平臺及自有的 Thinker API 上全面公開了模型權重。

通過橫向基準測試對比，Inkling 在多個領域展現了卓越的綜合實力。尤其在數學求解方面，Inkling 在 AIME2026測試中取得了97.1% 的高分，略高於 DeepSeek V4Pro;而在智能體工作流程的 MCP Atlas 測試中，它也以74.1% 的得分遠超 Nemotron3Ultra。

儘管在推理、編碼以及特定軟件工程任務中，Inkling 與 Claude Fable5或 GPT5.6Sol 等閉源頭部模型相比仍存在一定差距，但在原生視覺和音頻理解能力上，Inkling 展現出了極強的競爭力。特別是在音頻處理基準測試（MMAU）中，其77.2% 的成績已非常接近 Gemini3.1Pro。

在當前的開源生態競爭中，Inkling 面對 GLM5.2、DeepSeek V4Pro 以及 Kimi K2.6等強勁對手時表現各異。例如，GLM5.2在純編碼與複雜推理任務上保有優勢，而 Inkling 則在通用指令跟蹤（IFBench）中略勝一籌。

總體而言，作爲穆拉蒂團隊的首秀，Inkling 爲開源社區提供了一個具備強大原生多模態能力的基座。隨着權重的開放，這一模型有望在未來的 AI 開發與應用中扮演重要角色。