據外媒The Register報道，"四大"會計師事務所畢馬威的一項最新調查顯示，不少企業高管正被AI新的按量計費模式"嚇"到。過去企業可以通過固定價格合同讓AI公司補貼大語言模型的使用成本，但隨着算力價格持續攀升，整個科技行業被迫轉向防守，低價使用AI的階段已經難以維持。

畢馬威此次調查覆蓋 20 個國家或地區的 2145 名高級管理人員，結果揭示了一個令人意外的現實。高達29%的受訪者不知道AI成本不斷上漲究竟從何而來，另有近三分之一高管承認自己不懂AI的經濟賬，這一問題已經直接影響了企業在工作場景中真正部署AI的進程。報告作者指出，隨着按使用量計費模式越來越普遍，許多組織仍在建設有效預測、監控和管理AI支出的能力。

計費表一轉，問題全暴露

簡而言之，三分之一的高管並沒有想清楚怎樣把AI真正用出效率。在AI不再像包月服務一樣隨便用之後，計費表一轉動，問題就暴露出來了。企業過去習慣了固定價格的"包月模式"，如今轉向按Token消耗實時計費，成本從可預測變成了不可控，預算管理難度陡增。不少公司在年初制定AI預算時基於舊有定價模型，實際執行中卻發現賬單遠超預期，迫使管理層不得不重新評估投入產出比。

這一發現也印證了許多被迫在工作中使用AI工具的員工的判斷：相當多企業領導者把AI當成即插即用的降本工具，卻並不明白具體該怎麼用。從採購決策到落地執行，AI在企業中的角色定位仍處於模糊地帶——既被視爲必須擁抱的戰略機遇，又被當作可以立竿見影的效率工具，兩種預期之間的落差，正是當前企業AI部署困境的根源所在。

從"買工具"到"算細賬"，企業AI進入理性期

當前AI企業級應用正經歷一個關鍵轉折點。當算力成本從被AI公司補貼的"獲客紅利"轉變爲用戶必須直面承受的"運營支出"，企業不再能盲目追風口，而需要像管理任何一項核心基礎設施成本一樣，建立從採購、監控到優化的全鏈路成本管理體系。畢馬威的調查雖然揭示了一團迷霧，但也意味着真正懂AI經濟賬的企業，將在下一輪競爭中佔據先發優勢。