在人工智能領域，開源模型向來是推動技術普及的關鍵力量，但近期巴西里約熱內盧市政府旗下IT公司推出的開源模型Rio3.5397B，卻陷入了一場關於“原創性”的輿論風波。

這場爭議的導火索來自Nex-AGI團隊的技術分析。據其披露，這款此前被視作“黑馬”的Rio3.5模型，其核心代碼與邏輯架構竟存在嚴重的“拼接”嫌疑。通過嚴密的數學與統計分析，研究人員發現該模型約60%的核心參數基因源自Nex N2Pro，而另外40%則來自阿里的Qwen3.5。

爲了驗證這一結論，分析團隊嘗試移除了該模型的系統提示詞（System Prompt）。結果令人錯愕:模型在後續交互中，竟有高達79%的概率自稱爲“來自Nex-AGI的Nex”，並能精準複述出Nex系列產品特有的定製化背景故事。此外，統計學分析顯示，該模型各層網絡結構的組成比例呈現出極其精準的“0.6與0.4”混合態，其統計偏差高達數千個標準差，幾乎排除了巧合的可能性。

針對此次“翻車”事件，Nex團隊在迴應中並未表現出過度憤怒，反而帶着一絲諷刺意味地表示，對方的行爲從側面證明了自身模型技術的領先與強大。同時，Nex方面也嚴肅指出，開源社區雖然鼓勵共享與創新，但所謂的“合理使用”必須建立在遵守署名權與致謝等基本道德準則之上，這種未經授權的“縫合”行爲顯然違背了開源精神。

目前，關於Rio3.5爲何會出現如此“精準”的特徵重合，相關方尚未給出官方解釋。這一事件也爲當前的AI大模型開源生態敲響了警鐘:在競相追逐性能表現的背景下，如何確保模型的原創性與合規性，已成爲行業不可忽視的信任考驗。