人工知能の分野において、オープンソースモデルは技術の普及を推進する重要な力となってきましたが、最近、ブラジルリオグレアモ市が運営するIT企業が公開したオープンソースモデル「Rio3.5397B」が、「独自性」に関する議論に巻き込まれました。

この論争のきっかけは、Nex-AGIチームによる技術分析でした。その分析によると、以前には「出世機」と見なされていたRio3.5モデルの核心的なコードと論理構造には、大きな「組み合わせ」の疑いがあることが明らかになりました。厳密な数学的および統計的な分析により、研究者たちはこのモデルの約60％のコアパラメータがNex N2Proから、残りの40％がアリのQwen3.5から来ていることを発見しました。

この結論を検証するために、分析チームはこのモデルのシステムプロンプト（System Prompt）を削除してみました。その結果、モデルが後続の対話で79％の確率で「Nex-AGIからのNex」と自己紹介し、Nex製品シリーズ特有のカスタム背景ストーリーを正確に再現できることがわかりました。また、統計学的な分析では、このモデルの各ネットワーク層構成の比率が非常に正確な「0.6と0.4」の混合状態になっており、統計的偏差が数千個の標準偏差にも達しており、偶然の可能性はほぼ排除されています。

この「トラブル」に対して、Nexチームは過度な怒りを見せることなく、逆に皮肉っぽく反応しました。彼らは、相手の行動が自身のモデル技術の優位性と強さを裏付けることになったと述べました。同時に、Nex側は開発者コミュニティは共有とイノベーションを奨励しているものの、「適切な使用」は著作権や謝辞などの基本的な倫理規範に基づいて行うべきであると厳しく指摘しました。このような無許可の「パッチワーク」行為は、オープンソースの精神に背くものです。