人工智能的應用邊界正在向瀏覽器領域深度拓展。6月9日,美團旗下 GN06團隊正式對外發布了 AI 原生瀏覽器 Tabbit1.0版本。該版本不僅實現了在 Windows 與 macOS 平臺的同步上架,其移動端版本也已開啓全面測試,標誌着這款產品正式從公測階段邁向了成熟應用期。
回顧 Tabbit 的成長路徑,其進化速度相當驚人。自今年3月2日啓動公測以來,產品經歷了超百項功能的密集迭代,其核心能力——Agent(智能體)的任務執行成功率,從最初的53.1% 一路攀升至目前的91.8%。這一數據不僅展示了技術團隊的攻堅能力,也反映出用戶對於 AI 深度參與複雜工作流的真實需求。5月份的後臺數據顯示,單用戶月均 Token 使用量已突破853萬,這意味着 Tabbit 正在成爲許多用戶處理高頻、重度辦公任務的得力助手。

在功能邏輯上,Tabbit1.0試圖打破當前 AI 應用普遍存在的“模型綁定”痛點。該版本內置了包括 DeepSeek、智譜 GLM、Kimi 以及 LongCat 在內的多款國內頭部大模型,並支持實時接入新模型接口。這種“博採衆長”的模式,讓超過60% 的活躍用戶能夠根據不同業務場景,靈活調用或對比不同模型的表現,從而獲取更優的靈感與決策支持。
爲了進一步增強產品的使用粘性,Tabbit1.0引入了全新的“記憶功能”。它能夠持續學習並沉澱用戶的偏好、背景信息及工作習慣,構建專屬的“可調用記憶”,從而大幅減少重複指令與低效交互,使 AI 的回覆愈發精準貼心。在發佈會現場,Tabbit 負責人劉炯演示了該工具在複雜場景下的實操能力:無論是大學生梳理論文的工作流,還是 HR 跨軟件篩選簡歷並生成演示文稿,用戶僅需一條指令,即可完成原本繁瑣的協作流程。
在商業模式上,Tabbit 採取了兼顧普及與專業的分層策略。標準版保持永久免費,每週提供充足的對話、AI 配圖及萬字總結額度;而針對高頻需求用戶,專業版則將任務執行限額提升了10倍以上,且定價極具親和力,每週僅需9.9元。
作爲一款從網頁承載工具進化而來的 AI 入口,Tabbit 未來的野心在於構建一個開放的“Skill(技能)生態”。團隊透露,後續將推出妙招廣場及針對創作者的扶持計劃。在 AI 賽道競爭日趨激烈的當下,這種不被單一模型廠商鎖定的開放策略,或許正是 Tabbit 尋找差異化競爭優勢的關鍵。
