人工知能の応用範囲はブラウザ分野に深く広がっています。6月9日、メイドゥン（美図）傘下のGN06チームは正式にAIネイティブブラウザ「タブビット1.0」を発表しました。このバージョンは、WindowsとmacOSプラットフォームでの同時リリースを実現し、モバイル版も全面的なテストを開始しており、この製品が公開ベータテスト段階から成熟したアプリケーション段階へと進んでいることを示しています。

タブビットの成長経路を振り返ると、その進化速度は非常に驚くべきものです。今年3月2日にベータテストを開始して以来、製品は100を超える機能の密接なアップデートを経験し、そのコア能力であるエージェント（スマート体）のタスク実行成功率は、当初の53.1％から現在の91.8％まで上昇しました。このデータは技術チームの課題解決能力だけでなく、ユーザーがAIを複雑なワークフローに深く関与させたいという本物のニーズを示しています。5月のバックエンドデータによると、1ユーザーあたりの月間Token使用量は853万を突破しており、これはタブビットが多くのユーザーにとって頻繁で重いオフィス作業の強力なアシスタントになっていることを示しています。

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機能論理において、タブビット1.0は現在一般的なAIアプリケーションにおける「モデルに縛られる」問題を打破しようとしています。このバージョンにはDeepSeek、智譜GLM、Kimi、LongCatなどの国内トップ級の大規模モデルが内蔵されており、新しいモデルインターフェースへのリアルタイム接続が可能です。このような「多様な長所を取り入れる」モデルにより、60％以上のアクティブユーザーは、さまざまなビジネスシナリオに応じて、異なるモデルの性能を柔軟に呼び出したり比較したりでき、より優れたインスピレーションや意思決定支援を得ることができます。

製品の使用粘性をさらに強化するために、タブビット1.0は新たな「記憶機能」を導入しました。この機能は、ユーザーの好み、背景情報、仕事習慣を継続的に学習し、保存し、専用の「呼び出し可能な記憶」を構築します。これにより、繰り返しの指示や非効率的な相互作用を大幅に減らし、AIの返答がより正確で親切になります。発表会場では、タブビットの責任者であるリュー・ジオン氏がこのツールの複雑なシナリオでの実際の操作能力をデモしました。大学院生が論文の論理を整理する作業フロー、またはHRが複数のソフトウェアを跨いで履歴書を抽出し、プレゼンテーション資料を作成するなど、ユーザーは1つの指示だけで、元々面倒な協働プロセスを完了できます。

ビジネスモデルにおいて、タブビットは普及と専門性を両立させるための分層戦略を採用しています。スタンダード版は永続的に無料であり、毎週十分な対話、AIによる画像生成、および万文字の要約の枠が提供されます。一方、頻繁なニーズを持つユーザー向けには、プロフェッショナル版ではタスク実行の制限が10倍以上に引き上げられ、価格も非常に親しみやすいもので、毎週9.9元です。