根據 Epoch AI 和 Ipsos 的最新調查，一項針對 2000 名美國成年人的民意調查顯示，五分之一的全職美國工人表示，人工智能（AI）已經接管了他們工作中某些任務。這一調查結果引發了關於 AI 自動化的激烈討論。

調查顯示，約一半的受訪者在過去一週中使用過 AI，無論是出於個人需求還是工作需要。在全職工人中，有 20% 的人指出，AI 已經替代了他們原本負責的工作部分，而 15% 的受訪者則表示，AI 創造了他們原本不會承擔的新工作任務。

這表明，AI 所帶來的工作替代現象正在加速，超越了 AI 提升人類生產力的效果。全球人工智能政策領導者 Nichols Miailhe 在接受 NBC 採訪時表示：“當五分之一的工人說 AI 已經取代了他們工作的一部分時，我們可以開始討論勞動力市場正在實時重組。替代現象似乎超越了增補現象，這應引起我們的關注：塑造 AI 轉變工作方式的政策窗口可能比大多數政府意識到的要快關閉。”

這項研究的結果與來自芝加哥聯邦儲備銀行及多所頂尖大學的一項經濟調查相輔相成，後者發現經濟學家們正在逐漸修訂他們的模型，以應對勞動力市場的嚴重變革。

然而，這些數據在經濟層面的真實性正變得愈發緊迫。儘管有許多理由質疑 AI 自動化的敘述，但 AI 在工作場所的應用仍然面臨很多挑戰，例如，在亞馬遜等公司，替代人類工人的努力正在減緩整體生產力。

著名的自動化質疑者和 AI 批評者加里・馬庫斯（Gary Marcus）指出，基於 AI 的失業數據並不合理。AI 自動化的實驗在一段時間後未能持續，比如金融科技公司 Klarna 在經過 11 個月的嘗試後，最終不得不重新僱傭人類員工。

在討論 AI 在工作場所的普及時，或許更應該關注的是，AI 完成任務的效率是否與人類相當，而專家們逐漸達成的共識是，AI 在這方面並未表現出應有的生產力。

劃重點：

- 🤖 20% 的全職工人表示 AI 已替代了部分工作任務。

- 📈 AI 創造了新的工作任務，但替代現象超越了提升生產力的效果。

- 🏢 專家對 AI 的生產效率持謹慎態度，質疑其在工作中的實際表現。