警惕 AI 擴張!十年內或吞噬巨量電力，成本飆升至數千億美元

近日，一項由喬治城大學、Epoch AI 和蘭德公司研究人員進行的新研究警告稱，如果當前趨勢持續，用於訓練和運行人工智能的數據中心將在未來十年內面臨爆炸式增長，其芯片數量可能達到數百萬個，耗資數千億美元，並需要相當於大型城市電網的電力供應。

該研究分析了2019年至今全球500多個 AI 數據中心項目的數據，揭示了驚人的增長軌跡。儘管數據中心的計算性能每年增長超過一倍，但其電力需求和資本支出也在同步攀升。研究人員指出，未來十年構建支撐人工智能技術發展所需的基礎設施將面臨嚴峻挑戰。

OpenAI 近期披露，全球約10% 的人口正在使用其 ChatGPT 平臺，並計劃與軟銀等公司合作，籌集高達5000億美元在美國及其他地區建設 AI 數據中心網絡。與此同時，微軟、谷歌和 AWS 等科技巨頭也已承諾在今年投入數億美元以擴大其數據中心規模。

研究報告顯示，以 xAI 的 Colossus 爲例，其硬件成本約爲70億美元，在2019年至2025年間每年增長1.9倍，而同期電力需求每年增長2倍。Colossus 的耗電量估計高達300兆瓦，相當於25萬戶家庭的用電量。研究預測，到2030年6月，領先的 AI 數據中心可能擁有200萬個人工智能芯片，耗資高達2000億美元，電力需求將達到9吉瓦，相當於九座核反應堆的發電量。

儘管過去五年數據中心的能源效率顯著提升，每瓦計算性能每年增長1.34倍，但這些改進仍無法完全抵消日益增長的電力需求。富國銀行的分析也指出，到2030年，數據中心的能源消耗預計將增長20%，這可能對依賴可再生能源的電網構成巨大壓力，並可能刺激對化石燃料等非再生能源的依賴。

除了電力需求，AI 數據中心還帶來其他環境和經濟問題，包括高耗水量、佔用土地資源以及可能侵蝕地方稅收。非營利組織“好工作第一”的研究估計，由於過於慷慨的激勵措施，至少有10個州每年因數據中心損失超過1億美元的稅收。

當然，研究人員也承認這些預測存在不確定性。Cowen 分析師在4月中旬的一份報告中指出，數據中心市場可能在2025年初出現“降溫”，這反映了行業對不可持續擴張的擔憂。近期，AWS 和微軟等超大規模企業也已撤回部分數據中心項目。