網約車下半場的競爭，正在從單純的“效率拼殺”轉向極具煙火氣的“個性化定製”。

近日，滴滴公佈了其 AI 出行助手“小滴”的最新運營數據。數據顯示，自 AI 助手上線以來，用戶需求已從簡單的“打到車”升級爲精準的“打到對的車”。在一句話叫車的便捷體驗下，網約車正式進入了個性化需求時代。

用戶畫像：既要性價比，也要“空氣清新”

在滴滴統計的個性化叫車需求中，三大關鍵詞脫穎而出：

性價比之王： 57% 的用戶選擇了“又快又便宜”，高居榜首。

嗅覺正義： 12.5% 的用戶對“空氣清新”有着執着追求，位列第二。

速度優先： 9.9% 的用戶選擇“最近的車”，力求最短等待時間。

此外，“不暈車”、“後排寬敞”、“坐感平穩”等標籤也高頻出現。這表明，在接送家人、商務出行等特定場景下，用戶對車輛的舒適度與情緒價值提出了更高要求。

搜索熱詞：AI 助手成了“生活導航儀”

除了打車，用戶正在把滴滴當作連接周邊生活的入口。數據顯示，“地鐵站”、“咖啡店”、“火鍋店”和“廁所”成爲了最高頻的搜索目的地。這種從 A 點到 B 點的位移，正延伸爲對餐飲、休閒甚至應急補給的精準對接。

出行習慣：計劃性與跨模式出行增強

在預約功能上，“明早 8 點”和“預約每週一出發”等固定週期需求持續增強，顯示出用戶對確定性出行的依賴。同時，針對“換乘少”、“步行少”的“組合出行”方案也備受關注，AI 正在幫助用戶在複雜的城市交通中尋找最優解。

消費管理：AI 變身“財務管家”

一個有趣的發現是，越來越多的用戶開始詢問：“上週打車花了多少錢？”或“我最常打什麼類型的車？”這意味着 AI 助手正參與到用戶的個人消費管理中，輔助其做出更理性的出行決策。

從單一的運力供給到全能的出行管家，北京小桔科技集團有限公司正在利用 AI 技術重新梳理長尾需求。當打車軟件能夠聽懂“我想坐一輛不暈的新車”時，技術的創新便真正迴歸到了以人爲本的溫情座標上。