當一名被裁員的硅谷高級工程師遇上一隻調皮的可卡布犬，會擦出怎樣的火花？前 Meta 研究工程師 Caleb Leak 告訴我們：只要 AI 足夠強大，哪怕是狗踩出來的亂碼，也能變成精美的獨立遊戲。

1. 實驗覈心：把“亂碼”翻譯成“天才創意”

實驗的主角是 Caleb 的愛犬 Momo。實驗流程聽起來既硬核又荒誕：

  • 輸入端： Momo 在連接了樹莓派 5 的藍牙鍵盤上隨心所欲地踩踏。

  • 過濾層： 一個用 Rust 編寫的小程序（DogKeyboard）負責過濾無效符號，將純文本傳給Claude Code。

  • 激勵機制： 每當 Momo 輸入達到一定字數，智能餵食器就會自動吐出零食，鼓勵它繼續“創作”。

2. 調教 AI：如何聽懂“狗語”？

讓 AI 寫代碼不難，難的是讓它接受“胡言亂語”。Caleb 爲Claude設計了一段極具藝術色彩的提示詞（Prompt）：

“你是一位天才 AI 開發者，而我是一位行爲怪異、只用謎語交流的設計師。雖然我輸入的看起來是亂碼，但那都是深藏不露的天才創意！你的任務就是解讀這些‘神祕指令’並完成遊戲開發。”

3. 成果展示：100% 由 AI 生成的邏輯

在 1 到 2 小時的“人狗機”協作後，一款名爲 《Quasar Saz》 的遊戲誕生了。

  • 技術棧： 基於 Godot 4.6 引擎，遊戲邏輯完全由 C# 編寫。

  • 遊戲內容： 玩家扮演角色 Zara，揮舞着宇宙樂器進行戰鬥。遊戲不僅擁有 6 個完整關卡和 BOSS 戰，甚至還配備了動感的音效和精美的視覺效果。

💡 啓示：編程的門檻正在消失

雖然這只是一個充滿幽默感的趣味實驗，但它向我們展示了**“氛圍編程”**的潛力。當 AI 能夠理解極其模糊、甚至毫無邏輯的意圖時，人類（甚至寵物）與機器協作的邊界將被徹底打破。