在通用大模型如潮水般涌現的當下，人工智能正加速向硬科技的深水區挺進。1 月 25 日，上海交通大學正式發佈了全自研的光學領域垂直大語言模型——Optics GPT（光學大模型）。這一成果不僅標誌着我國在“AI+硬科技”交叉融合領域取得重要突破，更通過精準的專業洞察，爲中國光學產業鏈裝上了一顆聰明的“數字大腦”。

如果說 ChatGPT 是無所不知的“博學通才”，那麼Optics GPT就是一位深耕實驗室、滿腹經綸的“資深專才”。上海交通大學“光生未來”項目組並沒有走“舊瓶裝新酒”的捷徑，而是讓模型從海量的光通信、光學設計等專業數據中原生“成長”。它能深度理解複雜的光學原理，像一位 24 小時待命的“虛擬光學專家”，爲科研、設計與教學提供高可靠性的智能化支持。

這款完全自研的國產大模型具備“輕部署、高認知、強應用、全可控”四大硬核標籤。它的出現，正在讓深奧的光學教育變得觸手可及：枯燥的物理公式被轉化爲直觀的可視化演示，抽象的理論在互動問答中變得生動。對於科研人員而言，它更是一位全能助手，能快速梳理浩如煙海的文獻，甚至在複雜模擬計算中啓發靈光一現的創新方案。

更具戲劇性的變革發生在全球算力競賽的最前沿——光模塊標定。在 GPU 互聯需求爆棚的今天，每一個出廠的光模塊都需要耗費大量人工調試底層代碼，測試環節成了產能的“卡脖子”瓶頸。上海交通大學集成電路學院特聘教授義理林指出，Optics GPT的介入能實現自動測試與標定，大幅縮短出廠時間。從算力中心的故障預測，到高端儀器的智能交互，再到激光製造的自主優化，大模型的觸角已延伸至產業鏈的每一個毛細血管。

隨着“光學大模型學術生態聯盟”與“產業生態聯盟”的同步成立，Optics GPT正試圖打破光、電、算法之間的技術壁壘。正如中國聯通研究院副院長唐雄燕所言，這不僅是單點技術的升級，更是整個光通信產業增長方式的革命。在光影交織的未來，這一國產大模型正以其精準的專業深度，重塑中國光學的智慧底座。