汎用大規模モデルが洪水のように登場する中、人工知能はハードテクノロジーの深水区へと急速に進出している。1月25日、上海交通大学は独自開発した光学分野の垂直大言語モデル「Optics GPT（光学大モデル）」を正式に発表した。この成果は、中国が「AI＋ハードテクノロジー」の交差分野で重要な突破を遂げたことを示すだけでなく、正確な専門的な洞察を通じて、中国の光学産業チェーンに賢い「デジタル脳」を装備することとなった。

ChatGPTが無知ではない「博学な通才」であるなら、Optics GPTは実験室にこだわり、知識豊富な「熟練の専門家」である。上海交通大学「光生未来」プロジェクトチームは、「旧瓶に新酒を詰める」ような簡単な道を選ばず、モデルを大量の光通信や光学設計などの専門データから生まれるよう努めた。複雑な光学原理を深く理解し、24時間待機可能な「仮想光学エキスパート」として、研究や設計、教育に高信頼性のインテリジェントなサポートを提供する。

この完全に自社開発された国産の大規模モデルには、「軽量導入、高認知、強応用、全制御」の4つのハードコアな特徴がある。その登場により、難解な光学教育が手に届くようになった：退屈な物理式が直感的なビジュアルのプレゼンテーションに変わり、抽象的な理論が対話型質問の中で生き生きとしている。研究者にとって、これは万能なアシスタントであり、膨大な文献を迅速に整理するだけでなく、複雑なシミュレーション計算においても閃きを与える革新案を生み出すことができる。

よりドラマチックな変化が、グローバルなコンピューティングパワー競争の最前線で起きている——光モジュールの校正。GPU接続の需要が爆発的に増加する今、各製品の光モジュールは大量の人間の手による下層コードの調整が必要であり、テストフェーズは生産能力の「かぎ」になっている。上海交通大学統合回路学院の特別招聘教授義理林は、Optics GPTの導入により自動テストと校正が可能となり、製品出荷時間を大幅に短縮できると指摘した。コンピューティングセンターの故障予測から、高級機器のスマートインタラクション、レーザー製造の自律的最適化まで、大規模モデルの手は産業チェーンのすべての毛細血管に及んでいる。

「光学大モデル学術生態連盟」と「産業生態連盟」の同時に設立により、Optics GPTは光、電気、アルゴリズムの間の技術的な壁を打破しようとしている。中国聯合通信研究院副院長の唐雄燕氏の言葉通り、これは単なるポイント技術のアップグレードではなく、光通信産業の成長方式の革命でもある。光と影が交錯する未来において、この中国製の大規模モデルは正確な専門的な深さを以って、中国光学のスマートな基盤を再構築している。