隨着 Neo 人形機器人商業化交付臨近,機器人初創公司1X 正式發佈了一款名爲 “1X 世界模型”(1X World Model) 的新型 AI 模型。該模型旨在通過理解現實世界的物理動態,幫助機器人實現從“執行預設程序”到“自主學習新信息”的跨越。

這款基於物理的模型將視頻數據與提示詞相結合,使 Neo 具備了學習未經訓練任務的潛力。1X 創始人兼 CEO 伯恩特·博尼奇(Bernt Børnich)指出,Neo 的設計高度接近人類,這使其能夠吸收互聯網規模的視頻知識,並將其轉化爲現實世界中的行動。
核心機制:並非“秒會”,而是持續進化
儘管“將任何提示轉化爲行動”聽起來極具科幻感,但1X 澄清了其實際運作機制:
非即時掌握: 機器人並非在接收提示後瞬間學會複雜技能(如平行泊車)。
閉環學習: 當收到新提示時,機器人會獲取相關視頻數據並回傳至“世界模型”。
網絡反饋: 經過模型處理後的知識會重新反饋到機器人網絡中,提升整個集羣對物理世界的理解與技能掌握。
思維透明化: 該模型還能展示機器人在執行任務時的“思考過程”,幫助工程師進行鍼對性訓練。
此次模型發佈正值 Neo 機器人進入市場的關鍵節點。1X 已於2024年10月開啓預售,並計劃在 2025年內正式發貨。儘管官方未透露具體訂單量和交付時間表,但發言人確認預售情況“超出預期”。
