知名開源項目 Lima 正式發佈了其2.0重大版本。這款最初爲 Mac 用戶提供 Linux 虛擬機環境以運行容器的工具，在本次更新中實現了華麗轉身，將戰略重心全面擴展至 AI 領域。

Lima v2.0的核心亮點在於爲 AI 開發構建了一套堅實的“沙箱”機制。針對日益普及的 AI 編碼代理（如 Claude Code 或 GitHub Copilot CLI），Lima 通過在虛擬機內隔離運行，有效防止了 AI 代理直接訪問主機敏感文件或執行高風險命令的隱患。即便 AI 受到惡意指令誘導，其破壞行爲也會被嚴格限制在虛擬機內部。

在性能與擴展性上，新版本同樣誠意十足。Lima2.0引入了實驗性的插件架構，支持第三方開發驅動與命令行功能。備受期待的 GPU 加速功能也正式實裝，通過新增的 krunkit 驅動，即便在虛擬機內運行本地大模型（如 llama.cpp），也能充分調用 Apple M4系列芯片的強大算力。此外，項目還集成了模型上下文協議(MCP)工具，爲本地文件的讀寫提供了更安全的替代方案。

AIbase 認爲，隨着 AI 代理深入參與軟件開發，安全邊界正變得模糊。Lima v2.0的發佈不僅優化了容器運行體驗，更通過創新的虛擬化隔離技術，爲開發者在 AI 時代探索高效工作流提供了重要的安全保障。