有名なオープンソースプロジェクトであるLimaは、2.0のメジャーバージョンを正式にリリースしました。このツールはもともとMacユーザー向けにLinux仮想マシン環境を提供し、コンテナを実行するために設計されたものでしたが、今回のアップデートで画期的な変化を遂げ、戦略の中心をAI分野へ全面的に拡大しました。

Lima v2.0のコアの特徴は、AI開発のために堅牢な「サンドボックス」メカニズムを構築したことです。AIコードエージェント（Claude CodeやGitHub Copilot CLIなど）がますます普及する中、Limaは仮想マシン内で隔離して実行することで、AIエージェントがホストのセンシティブなファイルに直接アクセスしたり、高リスクなコマンドを実行する危険性を効果的に防止します。たとえAIが悪意のある指示に誘導されても、その破壊行為は仮想マシン内に厳しく制限されます。

パフォーマンスと拡張性においても、新バージョンは誠意を込めています。Lima 2.0は実験的なプラグインアーキテクチャを導入し、サードパーティが開発したドライバーやコマンドライン機能をサポートしています。待望のGPUアクセラレーション機能も正式に搭載され、新たに追加されたkrunkitドライバーにより、仮想マシン内でローカルの大規模モデル（例えばllama.cpp）を実行しても、Apple M4シリーズチップの強力な演算能力を十分に活用できます。さらに、プロジェクトはモデルコンテキストプロトコル（MCP）ツールを統合し、ローカルファイルの読み書きに対してより安全な代替手段を提供しています。