近日,谷歌宣佈在其實驗性應用 Doppl 中推出全新的購物發現功能。該功能旨在通過個性化推薦,幫助用戶發現並虛擬試穿各種時尚單品。Doppl 利用人工智能技術生成視頻,展示真實產品,並根據用戶的個人風格進行服裝推薦。

用戶在使用 Doppl 時,應用會分析其分享的喜好以及與產品的互動記錄,以此來判斷用戶的時尚偏好。這種基於用戶數據的個性化推薦,將爲用戶提供量身定製的購物體驗。
與 TikTok 和 Instagram 等短視頻平臺不同,Doppl 的購物發現功能主要由人工智能生成的內容組成,而不是由現實生活中的網紅進行推廣。雖然有些用戶可能對此表示質疑,但谷歌顯然希望通過這種新方式,讓用戶在熟悉的視覺體驗中發現產品。此外,隨着電商市場競爭的加劇,谷歌希望藉助這一新策略來提高其在電商領域的影響力,尤其是在面臨亞馬遜和社交媒體平臺的激烈競爭時。
值得一提的是,Doppl 早已支持將靜態圖像轉化爲 AI 生成的視頻,旨在讓用戶更直觀地感受穿着不同服裝的效果。這一新功能已經在美國的 iOS 和 Android 平臺上線,面向18歲及以上的用戶開放。
如今,單純依靠 AI 生成內容的模式已不再陌生。例如,OpenAI 於9月份推出的社交媒體平臺 Sora,便是專注於 AI 視頻的分享。與此同時,Meta 的 AI 應用也推出了名爲 “Vibes” 的短視頻功能,專門展示 AI 生成的視頻內容。
劃重點:
🌟 新增購物發現功能,幫助用戶個性化推薦和虛擬試穿時尚單品。
🛍️ 使用 AI 技術生成產品視頻,提供更直觀的購物體驗。
📱 Doppl 功能已在美國上線,適用於18歲及以上用戶。
