最近、グーグルは実験的なアプリ「Doppl」に新しいショッピング発見機能をリリースしました。この機能は、カスタマイズされたおすすめによって、ユーザーがさまざまなファッションアイテムを発見し、仮に着てみる体験を提供することを目的としています。Dopplは人工知能技術を使って動画を生成し、リアルな製品を紹介し、ユーザーのスタイルに基づいて服の提案を行います。

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ユーザーがDopplを使用する際、アプリはユーザーが共有した好みや製品とのインタラクション履歴を分析し、ユーザーのファッションの好みを判断します。このようなユーザーのデータに基づいたカスタマイズされたおすすめにより、ユーザーにはパーソナライズされたショッピング体験が提供されます。

TikTokやInstagramなどのビデオプラットフォームとは異なり、Dopplのショッピング発見機能は主に人工知能によって生成されたコンテンツで構成されており、現実生活のインフルエンサーによる宣伝ではありません。一部のユーザーはこれを疑問視するかもしれませんが、グーグルはこの新たな方法を通じて、ユーザーが慣れ親しんだ視覚的体験の中で製品を発見することを目的としています。また、ECマーケットプレイス競争が激化している中、グーグルはこの新戦略を通じて、アマゾンやSNSプラットフォームと対等に競える存在になることを目指しています。

注目すべきは、Dopplはすでに静止画をAI生成の動画に変換する機能をサポートしており、ユーザーが異なる服を着たイメージをより直感的に感じ取れるようにするためです。この新しい機能はアメリカのiOSおよびAndroidプラットフォームでリリースされ、18歳以上の人を対象としています。

今では、単なるAI生成コンテンツのモデルは珍しくありません。例えば、9月にOpenAIがリリースしたSoraというソーシャルメディアプラットフォームも、AIビデオの共有を専門としています。一方で、MetaのAIアプリも、「Vibes」というAI生成動画を専門に扱うショートビデオ機能をリリースしています。

ポイント：

🌟 新たなショッピング発見機能により、ユーザーにカスタマイズされたおすすめや仮に着てみる体験を提供します。

🛍️ AI技術を使って製品の動画を生成し、より直感的なショッピング体験を提供します。

📱 Dopplの機能はアメリカでリリースされ、18歳以上の人を対象としています。