【AIbase報道】2025年10月27日，中國AI初創公司MiniMax宣佈開源其最新大語言模型MiniMax M2。該模型憑藉突破性的效率和卓越的性能，專爲代理工作流和端到端編碼任務設計，其每令牌成本僅爲Anthropic Claude Sonnet的8%，速度提升約兩倍，旨在爲開發者和企業提供高性價比的AI解決方案。

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MoE架構:效率與性能的完美結合

MiniMax M2是一款“爲最大化編碼和代理工作流設計的小型模型”，總參數量達2300億，但在推理時僅激活100億參數，通過高效的混合專家（MoE）架構實現了低計算開銷。模型支持204，800令牌的上下文窗口和最高131，072令牌的輸出能力，使其能夠穩健處理複雜的長程任務。

核心亮點:編碼與代理的極致優化

  • 高級編碼能力: M2專爲開發者工作流優化，擅長代碼生成、多文件編輯、編譯-運行-修復循環及測試驗證。它與Claude Code、Cursor等主流工具無縫集成，支持端到端開發需求。

  • 高代理性能: 模型能夠可靠處理多雲平臺（MCP）、Shell命令、瀏覽器交互和代碼執行等長期工具鏈。在BrowseComp等評估中，M2在複雜信息定位、可追溯證據保持以及從間歇性故障中恢復方面表現優異。

基準測試:開源模型之首

根據獨立機構Artificial Analysis的基準測試結果，MiniMax M2在數學、科學、指令遵循、編碼和代理工具使用等綜合智能指標中位列全球開源模型之首。其在數學、編碼和代理任務中的表現甚至超越了閉源模型如Claude3Opus，同時保持了低延遲和高併發，適用於實時應用。

開放共享:Apache2.0許可證與免費訪問

MiniMax M2採用Apache2.0許可證開源，鼓勵全球開發者進行商業用途和無限制微調。目前，M2通過MiniMax代理平臺和API提供全球限時免費訪問，模型權重已上架Hugging Face，支持開發者本地部署。社區反饋指出，M2在敏感查詢中的事實可靠性優於部分閉源模型，適用於安全性要求高的場景。

地址:https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2

https://platform.minimax.io/docs/guides/text-generation