【AIbase報道】2025年10月27日、中国のAIスタートアップ企業であるMiniMaxは、最新の大規模言語モデルMiniMax M2をオープンソース化することを発表しました。このモデルは、画期的な効率性と優れた性能を備え、エージェントワークフローおよびエンドツーエンドのコード作成タスクに特化して設計されており、トークンあたりのコストがAnthropic Claude Sonnetの8%2倍向上しており、開発者や企業向けに高コストパフォーマンスのAIソリューションを提供することを目指しています。

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MoEアーキテクチャ：効率性とパフォーマンスの完璧な統合

MiniMax M2は、「最大限のコード作成とエージェントワークフローを目的とした小さなモデル」であり、総パラメータ数は2300億ですが、推論時には100億のパラメータのみがアクティブ化され、効率的な混合専門家（MoE）アーキテクチャにより低計算コストを実現しています。このモデルは204,800トークンのコンテキストウィンドウと最大131,072トークンの出力能力をサポートしており、複雑な長距離タスクを安定して処理できるようにしています。

主要な特徴：コード作成とエージェントの最適化

  • 高度なコード作成能力: M2は開発者ワークフローに最適化されており、コード生成、マルチファイル編集、コンパイル-実行-修復ループ、テスト検証に長けています。Claude CodeやCursorなどの主流ツールとシームレスに統合され、エンドツーエンド開発ニーズに対応できます。

  • 高いエージェント性能: このモデルは、マルチクラウドプラットフォーム（MCP）、シェルコマンド、ブラウザとのインタラクション、コード実行などの長期的なツールチェーンを信頼性高く処理できます。BrowseCompなどの評価において、M2は複雑な情報検索、追跡可能な証拠の保持、間欠的な障害からの回復において優れたパフォーマンスを示しています。

ベンチマークテスト：オープンソースモデルの先駆け

独立機関Artificial Analysisによるベンチマークテストの結果によると、MiniMax M2は数学、科学、指示の遵守、コード作成、エージェントツールの使用などの総合的知能指標において世界のオープンソースモデルの中でトップにランクインしています。数学、コード作成、エージェントタスクにおけるパフォーマンスは、Claude3Opusなどの閉鎖型モデルを上回るだけでなく、低遅延と高並列処理を維持しており、リアルタイムアプリケーションに適しています。

公開共有：Apache 2.0ライセンスと無料アクセス

MiniMax M2はApache 2.0ライセンスでオープンソース化されており、グローバルな開発者が商業用途や制限なしの微調整を可能にしています。現在、M2はMiniMaxエージェントプラットフォームとAPIを通じて世界中で限定的に無料アクセスされています。モデルの重みはHugging Faceに掲載されており、開発者はローカルでのデプロイメントが可能です。コミュニティのフィードバックによると、M2はセキュリティ要件が高い状況において、一部の閉鎖型モデルよりも感度の高いクエリでの事実の信頼性が優れています。

アドレス:https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2

https://platform.minimax.io/docs/guides/text-generation