當氣候危機日益緊迫，人類終於擁有了一個能“讀懂地球”的AI大腦。2025年10月26日，Google正式發佈Google Earth AI重大升級，深度集成Gemini大模型，將這款經典地理工具從靜態地圖平臺，徹底轉變爲具備主動推理能力的“地球智能中樞”。從此，科學家、應急響應團隊甚至城市規劃者只需一句自然語言提問，即可在數分鐘內獲得過去需數週才能完成的災害風險分析。

這項名爲“地理空間推理”（Geospatial Reasoning）的新能力，讓Google Earth不再只是展示衛星圖像，而是能主動關聯天氣模型、人口分佈、地形數據、基礎設施網絡與環境監測信息，進行多維度推演。例如，輸入“這場暴雨會影響哪些地區?”，系統會結合實時降雨預報與地表徑流模型，預測洪水淹沒範圍;再追問“哪些社區最脆弱?”，AI立即疊加人口密度、老年比例與醫療設施分佈，精準鎖定高風險人羣;若進一步詢問“電網或道路是否可能中斷?”，它還能調取電力網絡與交通圖層，生成綜合影響評估。

支撐這一飛躍的是Gemini驅動的三大專業基礎模型:Imagery模型可識別森林砍伐、河流乾涸等地表變化;Population模型追蹤人羣流動與聚居特徵;Environment模型則實時監測空氣質量、水體污染與植被健康——比如在湖泊中自動檢測有害藻華爆發，提前預警飲用水安全危機。這些模型基於數十年地球觀測數據訓練，配合Gemini的多模態推理能力，能處理模糊指令、調和衝突信息，並生成概率化預測場景。

實際效能令人震撼。官方數據顯示，過去需專家團隊耗時數週的跨領域環境分析，如今幾分鐘內即可完成。X平臺用戶反饋稱其“像遊戲一樣上癮”:有人1分鐘內完成東京塔周邊300米內停車場與便利店的智能映射;救援組織則利用該工具在加州野火期間爲1500萬用戶提供避難路徑建議。非營利機構GiveDirectly更藉此精準定位洪水重災區，高效分發現金援助。

爲滿足專業需求，Google已將Earth AI核心模型部署至Google Cloud平臺。科研機構、政府與企業可上傳私有數據（如本地傳感器網絡或歷史災情記錄），與公共數據融合分析。美國專業版測試通道(Trusted Tester)已開放，月費75美元起，支持SSO登錄與API集成;Google AI Pro/Ultra訂閱用戶享有更高調用限額。未來，非營利組織還將通過Google.org獲得免費支持。所有數據傳輸均加密，確保敏感信息不被用於模型訓練，保障知識產權安全。

在與Microsoft Azure Earth、ESA Sentinel等平臺的競爭中，Google憑藉Gemini的靈活推理與端到端對話體驗佔據先機。分析指出，地理空間AI正成爲氣候行動的關鍵基礎設施——預計可將應急響應時間縮短25%以上，直接助力聯合國可持續發展目標。

AIbase認爲，此次升級不僅是技術突破，更是人類認知地球方式的範式轉移:從“被動觀察”邁向“主動預判”。在AI時代，洞察即行動力。而Google Earth AI，正把這份行動力，交到每一個守護地球的人手中。