気候危機がますます深刻化する中、人類はやっと「地球を読み取る」AIの脳を持ちました。2025年10月26日、GoogleはGoogle Earth AIの大規模アップグレードを正式に発表しました。このアップグレードでは、Gemini大規模モデルが深く統合され、この定番の地理ツールが静的なマッププラットフォームから、能動的な推論能力を持つ「地球の知能中枢」へと完全に変貌しました。これにより、科学者、緊急対応チーム、さらには都市計画者も、自然言語で一言質問するだけで、過去では何週間もかかっていた災害リスク分析を数分で得ることができるようになりました。

この新機能は「地理空間推論（Geospatial Reasoning）」と呼ばれ、Google Earthが単に衛星画像を表示するだけでなく、天気モデル、人口分布、地形データ、インフラネットワーク、環境モニタリング情報などを主動的に関連付けて、多次元の推論を行うことができます。例えば、「この大雨がどの地域に影響を与えるか？」という質問に対して、システムはリアルタイムの降雨予報と地表径流モデルを組み合わせて洪水の浸水範囲を予測します。さらに「どの地域のコミュニティが最も脆弱ですか？」と尋ねると、AIは人口密度、高齢者比率、医療施設の分布を重ね合わせ、高リスクの人々を正確に特定します。さらに「電力網や道路が中断される可能性がありますか？」と聞かれれば、電力ネットワークや交通レイヤーを引き出して、総合的な影響評価を生成します。

この飛躍を支えているのは、Geminiによって駆動される3つの専門ベースモデルです。Imageryモデルは森林伐採や河川の干上などの地表変化を認識し、Populationモデルは人々の移動や集住特徴を追跡します。Environmentモデルは空気質、水質汚染、植生の健康状態をリアルタイムでモニタリングするもので、例えば湖で有害な藻類の繁殖を自動検出し、飲料水の安全に関する危機を事前に警告します。これらのモデルは数十年にわたる地球観測データに基づいて訓練されており、Geminiのマルチモーダル推論能力と組み合わせることで、曖昧な指示に対応したり、矛盾する情報を調和させたり、確率的な予測シナリオを生成することができます。

実際の効果は驚くほどです。公式データによると、以前は専門チームが何週間もかけて行っていた跨領域の環境分析が、今では数分で完了します。Xプラットフォームのユーザーはこれを「ゲームのように中毒になる」と述べています。ある人は東京タワー周辺の300メートル以内にある駐車場やコンビニエンスストアのスマートマッピングを1分で完了したと語っています。救助団体はカリフォルニア州の森林火災時にこのツールを利用して1,500万人以上の避難経路を提案しました。非営利団体GiveDirectlyはこれを使って洪水の被害が特に大きい地域を正確に特定し、現金援助を効率的に配布しました。

専門的なニーズに対応するために、GoogleはEarth AIのコアモデルをGoogle Cloudプラットフォームに配置しました。研究機関、政府、企業は自社データ（例: ローカルセンサーネットワークや歴史的災害記録など）をアップロードし、公共データと統合して分析できます。米国版テストチャネル（Trusted Tester）はすでにオープンしており、月額75ドルから利用可能で、SSOログインとAPI統合をサポートしています。Google AI Pro/Ultraサブスクリプションユーザーはより高い呼び出し制限が提供されます。今後、非営利団体はGoogle.orgを通じて無料の支援を受けられる見込みです。すべてのデータ伝送は暗号化され、機密情報がモデルトレーニングに使用されることなく、著作権の安全性が確保されます。

Microsoft Azure EarthやESA Sentinelなどのプラットフォームとの競争において、GoogleはGeminiの柔軟な推論とエンド・トゥ・エンドの対話体験によって先手を取っています。分析によると、地理空間AIは気候行動の重要なインフラとして成長しています。予想されるのは、緊急対応時間を25％以上短縮することであり、これは連合国持続可能な開発目標への直接的な貢献となります。

AIbaseは、今回のアップグレードが技術的な突破だけでなく、人間が地球を理解する方法のパターン転換であると考えています。つまり、「受動的な観察」から「能動的な予測」への移行です。AI時代において、洞察とは行動力そのものです。そしてGoogle Earth AIは、この行動力を、地球を守る一人ひとりに届けています。