近期,Meta超級智能實驗室(Meta Superintelligence Labs,簡稱MSL)的內部動態引發了業界廣泛關注。從高薪挖角到資源分配爭議,再到實驗室文化問題,Meta在人工智能領域的雄心壯志似乎正面臨嚴峻考驗。
領導層內訌:LeCun與Wang的理念衝突
作爲Meta首席AI科學家、圖靈獎得主Yann LeCun在公司內部的地位備受矚目。然而,最新傳聞顯示,LeCun需向年僅28歲的首席AI官Alexandr Wang彙報,這一安排引發了不小的爭議。據悉,在一次內部會議中,LeCun對Wang提出的激進研發計劃表示反對,強調長期研究的重要性,而Wang則直言:“我們是開發超級智能,不是辯論哲學。”此言導致會議氣氛一度尷尬,甚至有傳言稱LeCun可能因理念不合而選擇離開。這一事件凸顯了Meta在短期商業目標與長期科研願景之間的緊張關係。


人才爭奪戰:趙勝佳的加盟與風波
Meta近期從OpenAI高薪挖來ChatGPT關鍵開發者趙勝佳(Shengjia Zhao),並任命其爲MSL首席科學家,試圖在人工智能領域迎頭趕上。然而,趙勝佳的加盟並非一帆風順。據報道,趙勝佳因GPU資源分配不足及獎金爭議,曾威脅重返OpenAI,甚至一度簽署了相關文件。Meta最終通過正式任命其爲首席科學家穩定局面,但這一插曲暴露了實驗室在資源管理和薪酬激勵上的問題。趙勝佳的加入本應爲Meta帶來技術突破,但其動盪的融入過程卻爲實驗室的穩定性蒙上陰影。
文化危機:高薪與使命的博弈
Meta爲組建MSL投入巨資,傳聞向頂尖研究人員開出高達數千萬美元的薪酬包,吸引了來自OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等多位重量級人才。然而,高薪策略並未完全解決問題。部分高薪研究員對資源分配不滿,而薪資較低的員工則士氣受挫。業內人士指出,Meta內部“僱傭兵文化”與OpenAI等公司強調使命驅動的氛圍形成鮮明對比。OpenAI首席執行官曾評論:“Meta的做法將導致嚴重文化問題,有使命感的人才終將擊敗僱傭兵。”這一觀點引發了業界對Meta實驗室文化可持續性的討論。
資源與前景:超級智能的代價
MSL的目標是開發超越人類能力的超級智能(ASI),並計劃於2026年啓用位於俄亥俄州的1吉瓦Prometheus雲集羣,以支持大規模AI訓練。然而,近期實驗室內部的動盪和部分新聘研究人員的離職表明,Meta在管理和整合頂尖人才方面面臨挑戰。 此外,Meta的Llama4模型發佈後,因性能未達預期和缺乏透明度而受到批評,這進一步加劇了外界對其AI戰略的質疑。 AIbase認爲,Meta若想在AI競賽中脫穎而出,不僅需要資金和人才,還需解決內部的文化與管理問題。
Meta超級智能實驗室的野心不可謂不大,但從領導層理念衝突到資源分配爭議,再到文化危機,這一系列風波顯示其在追逐超級智能的道路上困難重重。AIbase將持續跟蹤Meta的AI戰略進展,爲讀者帶來最新洞察。
