最近、メタスーパーアイのラボ(Meta Superintelligence Labs、略称MSL)の内部事情が業界で広く注目を集めています。高給取りやリソース配分の問題、ラボの文化に関する課題など、メタが人工知能分野で抱える野心は厳しい試練に直面しているようです。

 リーダー間の衝突:LeCunとWangの理念の違い  

メタの首席AI科学者であり、チューリング賞受賞者のYann LeCunは会社内で注目されています。しかし、最新の情報によると、LeCunは28歳の首席AI責任者であるAlexandr Wangに報告する必要があるという、大きな議論を呼んでいます。内部会議での一件では、LeCunがWangが提案した積極的な研究計画に反対し、長期的な研究の重要性を強調しましたが、Wangは「我々はスーパーアイを開発しているのだ、哲学的な議論をしているわけではない」と述べました。この発言により、会議の空気は一時的に厳しくなり、LeCunが理念の違いから離れる可能性があるという噂も出ました。この出来事は、メタが短期的なビジネス目標と長期的な研究ビジョンとの間に生じている緊張を浮き彫りにしています。

メタスーパーアイラボのスクープ ターリング賞受賞者Yann LeCunは28歳のWangに報告する、(2).jpg

メタスーパーアイラボのスクープ ターリング賞受賞者Yann LeCunは28歳のWangに報告する、(1).jpg

 人材争奪戦:Zhao Shengjiaの加入とトラブル  

メタは最近、OpenAIのChatGPTの主要開発者であるZhao Shengjia(趙勝佳)を高額報酬で引き抜き、MSLの首席科学者に任命しました。これにより、人工知能分野での追跡を図ろうとしています。しかし、Zhao Shengjiaの加入は順風満帆ではありませんでした。報道によると、GPUリソースの不足や報酬の問題により、彼はOpenAIに戻る危機に瀕し、一度は関係書類に署名したそうです。最終的にメタは正式に彼を首席科学者に任命し、状況を安定させましたが、この出来事はラボにおけるリソース管理と報酬インセンティブの問題を露呈しました。Zhao Shengjiaの加入は本来、メタに技術的突破をもたらすはずでしたが、彼の不確かな統合プロセスはラボの安定性に影を落としました。

 文化危機:高給と使命の対立  

メタはMSLの構築に巨額の資金を投入しており、優れた研究者には数千万ドル規模の報酬パッケージを提示したと聞かれています。これは、OpenAI、Google DeepMind、Anthropicなどの著名な人物を惹きつけました。しかし、高給戦略はすべての問題を解決したわけではありません。一部の高給研究者はリソースの配分に不満を持ち、給与が低い従業員は士気を失いました。業界関係者は、メタの内部の「雇用兵文化」がOpenAIのようなミッション志向の雰囲気とは対照的であると指摘しています。OpenAIのCEOは以前、「メタのやり方は深刻な文化問題を引き起こすだろう。使命感のある人材が雇用兵を打ち負かすだろう」と語りました。この意見は、メタのラボ文化の持続可能性について業界全体で議論を呼び起こしました。

 リソースと未来:スーパーアイの代償   

MSLの目標は、人間の能力を凌駕するスーパーアイ(ASI)を開発することです。そして、2026年にオハイオ州にある1ギガワットのPrometheusクラウド集約を導入する予定です。これは大規模なAIトレーニングを支援するためのものです。しかし、最近のラボ内の混乱や一部の新規採用研究者の退職表明は、メタがトップクラスの人材を管理・統合する上で困難を抱えていることを示しています。また、メタのLlama4モデルのリリース後、性能が期待に応えられず、透明性にも欠けることから批判を受けました。これはさらに、メタのAI戦略への外界からの疑問を深めています。AIbaseは、メタがAI競争で際立つためには、資金と人材だけでなく、内部の文化と管理問題の解決も不可欠だと考えています。