在最近的一次對話中，亞馬遜網絡服務（AWS）首席執行官馬特・加爾曼(Matt Garman)表示，用人工智能(AI)替代初級員工的想法是 “我聽過的最愚蠢的事情”。加爾曼與 AI 投資者馬修・伯曼(Matthew Berman)討論了 AWS 的 Kiro AI 輔助編碼工具，並提到了一些企業領導者認爲 AI 可以取代公司內所有初級員工的觀點。

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對此，加爾曼質疑道:“那麼，未來十年後，你們將會有誰來學習?” 他認爲，初級員工通常是公司中最便宜的員工，而且他們與 AI 工具的接觸最爲緊密。他強調:“我們應該繼續從大學招募年輕人，教他們如何正確地構建軟件、分析問題。”

加爾曼還對另一種關於 AI 的觀點表示反對，即用 AI 在組織中生成的代碼比例來衡量其價值。他稱這是一種 “愚蠢的指標”，因爲雖然組織可以利用 AI 編寫 “無限多的代碼”，但這些代碼可能質量不高。“往往更少的代碼更好，而不是更多的代碼。” 他表示，“我從未明白爲什麼這個指標能引起人們的興趣。”

儘管如此，加爾曼注意到，超過80% 的 AWS 開發者以某種方式使用 AI。他提到，AI 的應用不僅限於編寫代碼，還包括編寫單元測試、幫助撰寫文檔，以及開發者與 AI 代理的協作工作。他指出，AWS 開發者每週使用 AI 工具的頻率都在不斷增加。

在談到職業發展的建議時，加爾曼提到，現代年輕人需要學習如何學習，而不僅僅是掌握特定技能。“應該強調的技能包括:如何獨立思考?如何發展解決問題的批判性思維能力?如何培養創造力?如何養成終身學習的心態?” 他認爲，隨着技術的快速發展，單靠狹窄的技能難以維持30年的職業生涯。他希望教育者能夠教導學生如何思考以及如何分解問題，認爲掌握這些技能的年輕人將能在未來獲得成功。

劃重點:  

✨ 初級員工是企業中最便宜且與 AI 工具接觸最密切的員工，不能輕易被取代。  

📊 用 AI 生成的代碼比例被視爲 “愚蠢的指標”，更少的高質量代碼更爲重要。  

🧠 現代教育應關注培養學生的獨立思考、解決問題的能力和終身學習的心態。