在人工智能技術飛速發展的當下，數據智能已成爲企業核心競爭力的關鍵。然而，隨着大模型的“幻覺”問題頻出、多模態應用因數據瓶頸受限，以及企業私有知識的利用困境，行業亟需更強大的數據管理系統。爲此，同方知網數科正式發佈了AIKBase向量數據庫管理系統V2.0，旨在爲AI提供更聰明的“數據大腦”，重塑智能數據基礎設施。

AIKBase V2.0是一款集搜索型與向量型雙重優勢的多模態數據管理系統，具備國產自主可控、多模數據統一管理、毫秒級向量檢索、精準向標融合查詢以及分佈式集羣擴展等五大核心特性，能夠全面賦能大模型，助力千行百業實現智能化升級。

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在特性方面，AIKBase V2.0的靈活嵌入能力和兼容多格式的檢索引擎使其能夠輕鬆適配任意大模型，爲RAG、知識增強等場景打通數據鏈路。它全面支持鯤鵬、飛騰CPU、統信、麒麟等國產系統，符合國家信創標準，爲企業數據安全提供了雙重保障。該系統支持各類主流數據庫數據遷移，能夠將非結構化數據智能“翻譯”成向量並統一存入數據倉庫，無論是插入新數據還是更新舊數據，都能實現快速操作。此外，AIKBase V2.0的向標融合檢索技術允許向量、標量、全文檢索自由組合，能夠在億級數據量下實現毫秒級響應，精準理解“語義”。其分佈式集羣架構則能夠輕鬆擴展，支持大規模數據的彈性架構，確保高性能檢索與高可靠服務並存，滿足業務增長需求。

在性能測試中，AIKBase V2.0使用開源評測工具ANN-Benchmarks與pgvector、Milvus、ElasticSearch等開源數據庫進行了對比測試。結果顯示，在90%召回率查詢最大吞吐量QPS方面，AIKBase V2.0優於上述開源數據庫，同時數據寫入吞吐量更高，索引構建耗時更短，展現了其“存得快、找得準、反應快”的優勢。

AIKBase V2.0的應用場景廣泛，能夠爲大模型提供私有知識庫，幫助其“去幻覺”，讓生成結果更準確、更及時。它支持多模態檢索，實現文本、圖像、視頻的秒級語義關聯，支持以文搜圖、以圖搜文等跨模態檢索。此外，AIKBase V2.0的混合檢索功能結合了向量檢索的“語義理解”和全文檢索的“精準匹配”，實現了檢索結果精度的顯著提升。

目前，AIKBase已深度融入知網產品矩陣，爲AI增強檢索、學術研究助手等核心功能提供強力支撐，多模混合檢索讓知識獲取更智能，毫秒級響應速度讓使用體驗更高效。