在人工智能技术飞速发展的当下，数据智能已成为企业核心竞争力的关键。然而，随着大模型的“幻觉”问题频出、多模态应用因数据瓶颈受限，以及企业私有知识的利用困境，行业亟需更强大的数据管理系统。为此，同方知网数科正式发布了AIKBase向量数据库管理系统V2.0，旨在为AI提供更聪明的“数据大脑”，重塑智能数据基础设施。

AIKBase V2.0是一款集搜索型与向量型双重优势的多模态数据管理系统，具备国产自主可控、多模数据统一管理、毫秒级向量检索、精准向标融合查询以及分布式集群扩展等五大核心特性，能够全面赋能大模型，助力千行百业实现智能化升级。

微信截图_20250808091037.png

在特性方面，AIKBase V2.0的灵活嵌入能力和兼容多格式的检索引擎使其能够轻松适配任意大模型，为RAG、知识增强等场景打通数据链路。它全面支持鲲鹏、飞腾CPU、统信、麒麟等国产系统，符合国家信创标准，为企业数据安全提供了双重保障。该系统支持各类主流数据库数据迁移，能够将非结构化数据智能“翻译”成向量并统一存入数据仓库，无论是插入新数据还是更新旧数据，都能实现快速操作。此外，AIKBase V2.0的向标融合检索技术允许向量、标量、全文检索自由组合，能够在亿级数据量下实现毫秒级响应，精准理解“语义”。其分布式集群架构则能够轻松扩展，支持大规模数据的弹性架构，确保高性能检索与高可靠服务并存，满足业务增长需求。

在性能测试中，AIKBase V2.0使用开源评测工具ANN-Benchmarks与pgvector、Milvus、ElasticSearch等开源数据库进行了对比测试。结果显示，在90%召回率查询最大吞吐量QPS方面，AIKBase V2.0优于上述开源数据库，同时数据写入吞吐量更高，索引构建耗时更短，展现了其“存得快、找得准、反应快”的优势。

AIKBase V2.0的应用场景广泛，能够为大模型提供私有知识库，帮助其“去幻觉”，让生成结果更准确、更及时。它支持多模态检索，实现文本、图像、视频的秒级语义关联，支持以文搜图、以图搜文等跨模态检索。此外，AIKBase V2.0的混合检索功能结合了向量检索的“语义理解”和全文检索的“精准匹配”，实现了检索结果精度的显著提升。

目前，AIKBase已深度融入知网产品矩阵，为AI增强检索、学术研究助手等核心功能提供强力支撑，多模混合检索让知识获取更智能，毫秒级响应速度让使用体验更高效。