近日，一款名爲DailiCode的開源AI Agent CLI工具在GitHub引發關注。作爲Gemini CLI的Fork版本，該工具以強大的多模型兼容性和豐富功能，爲開發者打造了高效便捷的命令行AI助手新體驗。

 跨平臺兼容，打破模型壁壘

DailiCode最大亮點在於其廣泛的模型適配能力。它不僅支持Gemini、OpenAI等主流大語言模型（LLM）提供商，還能兼容任何遵循OpenAI API格式的自定義LLM API。通過簡單的環境變量配置，開發者可無縫切換不同模型，無需改變既有工作流程。

測試數據顯示，該工具已對Google Gemini-2.5-pro、OpenRouter Claude Sonnet4、Gpt-4.1等15款模型完成多維度驗證。其中，Google Gemini-2.5-pro、OpenRouter Grok-4等6款模型在思考過程、多模態能力、複雜任務處理等7項指標中全部達標，展現出全面的性能優勢。

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功能聚合，激活開發效能

這款命令行工具集成了多項實用功能:支持利用大上下文窗口查詢編輯大型代碼庫，通過多模態能力從PDF或草圖生成應用，自動化處理Pull Request查詢、複雜rebase等操作，還可通過MCP服務器擴展新功能。

在實際應用中，開發者可藉助它快速生成Discord機器人、總結代碼變更、遷移代碼庫版本，甚至實現圖像格式批量轉換、PDF發票分類等系統交互任務。通過NPM引入代碼的方式，更能實現生成銷售數據圖表等定製化需求。

輕量化部署，降低使用門檻

DailiCode的部署門檻極低，只需安裝Node.js20及以上版本，通過"npx https://github.com/nearmetips/DailiCode"命令即可快速啓動，或經npm安裝完成本地化部署。其提供的溫度參數、最大令牌數等可配置項，讓開發者能根據需求精準調控模型輸出。

作爲基於easy llm cli和Gemini CLI開發的開源項目，DailiCode爲開發者提供了連接工具、理解代碼、加速工作流的全新解決方案。無論是探索新代碼庫架構、處理GitHub Issues，還是自動化團隊協作流程，這款工具都展現出重構開發效率的巨大潛力，無疑將成爲AI輔助編程領域的重要力量。