Qwen-MT機器翻譯模型正式發佈，Qwen-MT基於強大的Qwen3模型，經過超大規模多語言和翻譯數據的訓練，結合強化學習技術，顯著提升了翻譯結果的準確性和語言流暢度。開發者可以通過Qwen API（qwen-mt-turbo）直接體驗其快速且準確的翻譯能力。

Qwen-MT的核心亮點包括支持92種語言的互譯，覆蓋全球95%以上的人口，滿足廣泛的語言交流需求。此外，該模型還具備高度可控性，提供術語干預、領域提示、記憶庫等專業翻譯功能，並支持用戶自定義提示，有效提升模型在複雜、專業或特定應用場景下的翻譯表現。在性能方面，Qwen-MT採用輕量級MoE（Mixture of Experts）架構，實現更快的響應速度和更低的API調用價格(每百萬輸出token低至2元)，更適合高併發、實時性要求高的應用場景。

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在自動評估中，Qwen-MT在中英、英德多領域翻譯以及WMT24多語言翻譯任務中，顯著優於同規模模型，如GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash和Qwen3-8B。即使與GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro、Qwen3-235B等頂級大模型相比，Qwen-MT的翻譯效果依然毫不遜色，憑藉輕量化的模型架構設計帶來快速的翻譯體驗。

爲了更準確地評估翻譯質量，Qwen-MT還進行了人工評估，針對中文、英語、日語、韓語、泰語、阿拉伯語、意大利語、俄語、西班牙語、法語等主要語言，開展了基於真實場景翻譯數據的人工評測。每條測試樣本均由三名專業譯員獨立評分並進行交叉校準，確保評估結果的客觀性與可靠性。在合格率和優良率上，Qwen-MT均展現出顯著優勢，體現出其在實際應用中的卓越翻譯能力。

Qwen-MT的發佈，標誌着機器翻譯技術的一次重大進步。它不僅支持多種語言的互譯，還具備高度的可控性和低延遲、低成本的特點，爲全球用戶提供了更智能、更靈活、更高效的翻譯體驗。未來，Qwen-MT將繼續提升翻譯的準確性與自然度，拓展更多語種覆蓋，力求突破語言壁壘，讓溝通沒有語言障礙。

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