智源研究院正式發佈了具身智能系統的最新成果 ——RoboBrain2.032B 版本以及跨本體大小腦協同框架 RoboOS2.0單機版。RoboBrain2.0作爲一種 “通用具身大腦”,結合了感知、推理和規劃的能力,特別是在多項權威基準測試中取得了突破性的成績。新版本相較於之前的7B 版本,具備了更爲強大的時空認知能力,能夠在真實物理環境中執行復雜任務。
RoboBrain2.0的特點包括精確的空間理解能力、長期規劃能力以及長鏈推理能力,能夠幫助機器人在複雜的環境中高效工作。通過模塊化的架構設計,RoboBrain2.0將圖像、視頻和語言指令等多種信息整合,支持實時的複雜場景分析。
此外,RoboOS2.0作爲全球首個具身智能 SaaS 開源框架,採用了無服務器架構,能夠實現輕量化部署。該框架使得智能大腦與不同類型的機器人能夠高效協作,推動了機器人從 “單機智能” 向 “羣體智能” 的發展。通過 RoboSkill 技能商店,用戶可以輕鬆獲取並適配各種機器人技能模塊。
在性能方面,RoboBrain2.0依託多模態數據集與分階段訓練策略,顯著提升了機器人的理解與決策能力。在各大評測基準中,該模型屢次刷新記錄,展示了出色的空間與時間推理能力。通過多個階段的訓練,RoboBrain2.0不僅掌握了基礎的空間感知與時間建模,還在複雜的具身任務中展現了卓越的推理能力。
智源研究院的這兩項新技術,將進一步推動具身智能的應用發展,使得機器人能夠在更復雜的環境中進行自主決策,提升操作效率。
目前,RoboBrain2.0及RoboOS2.0已全面開源,模型權重、訓練代碼與評測基準全部可用。
RoboBrain2.0:
GitHub:https://github.com/FlagOpen/RoboBrain2.0
Checkpoint-32B:https://huggingface.co/BAAI/RoboBrain2.0-32B
RoboBrain2.0的FlagRelease多芯片鏡像:
https://huggingface.co/FlagRelease/RoboBrain2.0-32B-FlagOS
RoboOS2.0:
GitHub:https://github.com/FlagOpen/RoboOS
劃重點:
🌟 RoboBrain2.032B 版本在多項權威基準上刷新紀錄,具備強大時空認知能力。
🤖 RoboOS2.0實現跨本體協同,支持多智能體協作,推動羣體智能發展。
📊 新技術的推出將顯著提升機器人在複雜環境中的理解與決策能力。