硅基流動上線強大編碼模型 Kimi K2，助力智能應用發展

近日，硅基流動（SiliconCloud）平臺正式上線了月之暗面開源的 MoE 模型 Kimi K2。這款模型總參數達到1T，激活參數爲32B，在各項基準性能測試中表現不俗，能夠與頂尖的商業模型相媲美。Kimi K2特別擅長編碼和通用智能體(Agent)任務，爲開發者提供了一個強有力的工具。

Kimi K2模型支持高達128K 的最大上下文長度，提供了具有競爭力的定價:輸入費用爲每百萬個 Tokens4元，輸出費用爲每百萬個 Tokens16元。此外，硅基流動還上線了另一款編程大模型 Kimi-Dev-72B，進一步擴展了其產品線。

用戶可以通過硅基流動的國內和國際站點體驗 Kimi K2。新用戶在註冊後可自動獲得14元的試用金，方便他們在平臺上進行首次嘗試。國內用戶可通過 [國內站在線體驗鏈接]（https://cloud.siliconflow.cn/models） 使用該模型，國際用戶則可以訪問 [國際站在線體驗鏈接](https://cloud.siliconflow.com/models)。

在技術特點方面，Kimi K2具備三個主要優勢:首先是大規模訓練，它在15.5T Tokens 的數據上進行了訓練，確保了模型的穩定性;其次，Kimi K2採用了 MuonClip 優化器，這一優化器可以在大規模擴展過程中保持穩定;最後，Kimi K2是專爲工具調用、邏輯推理和自主解決問題而設計的智能體驅動型模型。

根據公開的基準測試數據，Kimi K2在自主編程、工具調用和數學推理等能力方面表現出色。月之暗面表示，Kimi K2爲構建通用智能體能力奠定了堅實基礎，未來還將增加思考和視覺理解等能力。

用戶對於 Kimi K2的評價普遍積極。例如，Perplexity 創始人 Aravind Srinivas 稱讚其在內部評估中的優異表現，並表示很快會基於該模型進行後續訓練。此外，有用戶反映，Kimi K2在一次性完成網頁版 Minecraft 的任務時展現了驚人的能力，遠超其他模型。

除了其出色的編碼能力外，Kimi K2在語言能力方面也受到了用戶的好評，顯示出其使用的詞彙更加多樣化。用戶對 Kimi K2的整體表現表示滿意，並期待未來的更新與擴展。

劃重點:  

🌟 Kimi K2模型參數達1T，支持128K 上下文長度，表現出色。  

💰 新用戶可享受14元試用金，方便體驗模型功能。  

🛠️ Kimi K2具備大規模訓練、穩定優化和智能體驅動設計，適用於多種應用場景。