在近期的 VB Transform 大會上，Capital One 的 AI 基礎技術負責人 Milind Naphade 分享了他們如何通過構建智能代理平臺來推動汽車業務的發展。Naphade 指出，該公司在15個月前開始設計這些智能代理，目標是使其具有人類代理的特點，能夠與客戶進行有效的溝通與問題解決。

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爲了實現這一目標，Capital One 在設計其智能代理時借鑑了自身的運營模式。Naphade 表示，金融服務行業需要有效管理風險，因此他們創建了一種代理來評估其他代理的表現，這種評估代理基於 Capital One 的政策和法規進行訓練。當檢測到問題時，它會及時回退流程。這種結構使得每個智能代理像一個專家團隊，各自具備不同的專業知識，協同工作以解決問題。

Capital One 的汽車代理主要爲其經銷商客戶提供支持，幫助他們的客戶找到合適的汽車和貸款。通過這些智能代理，消費者可以查看可以試駕的汽車庫存。Naphade 透露，經銷商客戶的關鍵指標，如客戶參與度和銷售線索，提升了55%。這種更加自然的對話形式，使得客戶能夠全天候獲得服務，即使在深夜遇到汽車故障，也能通過聊天獲得幫助。

在數據與模型方面，Capital One 擁有豐富的數據資源，但需要探索最佳的上下文引入方式及模型架構。Naphade 和他的團隊採用了模型蒸餾等方法來優化智能代理的架構。“理解代理” 是他們項目中的重點，因爲它需要進行復雜的信息解讀。此外，他們在推出 AI 應用之前經歷了多次實驗和評估，以確保系統的有效性和安全性。

Naphade 也表示，由於沒有可以借鑑的先例，他們在開發過程中面臨着許多挑戰。儘管如此，Capital One 對將智能代理應用於旅行業務充滿期待，尤其是在客戶互動方面。隨着公司在紐約 JFK 機場新開的貴賓室以及其備受歡迎的旅行積分信用卡，Capital One 希望能夠將這一創新進一步推廣。

劃重點:  

🚗 Capital One 通過智能代理提升汽車銷售，經銷商客戶關鍵指標提升55%。  

🤖 設計智能代理借鑑自身運營模式，確保高效溝通與問題解決。  

📊 數據驅動決策，Capital One 探索最優模型與上下文引入方法。