最近のVB Transformカンファレンスで、Capital OneのAI基盤技術責任者であるMilind Naphade氏は、自動車ビジネスの発展を推進するためにスマートエージェントプラットフォームを構築する方法について紹介しました。Naphade氏は、同社が15か月前からこれらのスマートエージェントを開発し、人間のエージェントのように顧客と効果的なコミュニケーションをとり、問題解決ができるようにすることを目指していたと語りました。

図の出典コメント:画像はAIによって生成され、画像ライセンスサービスはMidjourneyです。

この目標を達成するために、Capital Oneは自社の運用モデルを参考にスマートエージェントを設計しました。Naphade氏は、金融サービス業界ではリスクを効果的に管理する必要があるため、他のエージェントのパフォーマンスを評価するエージェントを作成したと述べました。この評価エージェントはCapital Oneのポリシーおよび規制に基づいて訓練されており、問題が検出された場合、即座にプロセスを巻き戻します。この構造により、各スマートエージェントは専門チームのように、それぞれ異なる専門知識を持ち、協力して問題を解決できるようになりました。

Capital Oneの自動車エージェントは主に販売パートナー向けの顧客をサポートし、彼らの顧客が適切な自動車とローンを見つけるのを支援しています。これらのスマートエージェントを通じて、消費者は試乗可能な自動車在庫を確認できます。Naphade氏は、販売パートナー向けの重要な指標、例えば顧客参加度や販売見込み客が55%向上したと明かしました。このようなより自然な対話形式により、顧客は24時間いつでもサービスを受けることができ、深夜に自動車の不具合が生じてもチャットで助けを得ることができます。

データとモデルに関しては、Capital Oneには豊富なデータリソースがありますが、最適な文脈導入方法とモデルアーキテクチャを探求する必要があります。Naphade氏と彼のチームは、モデル蒸留などの手法を採用してスマートエージェントのアーキテクチャを最適化しました。「理解エージェント」はプロジェクトの中心的な重点事項であり、複雑な情報解釈を行う必要があるためです。また、AIアプリケーションをリリースする前に、システムの有効性と安全性を確保するために何度も実験と評価を行いました。

Naphade氏は、先例となるものがないため開発過程で多くの課題に直面したと述べました。それでも、Capital Oneはスマートエージェントを旅行業界にも応用することに期待しており、特に顧客とのインタラクションにおいて注目しています。同社はニューヨークJFK空港に新設したラウンジや人気のあるトラベルポイントカードを持つクレジットカードを通じて、このイノベーションをさらに広げることを希望しています。

重要なポイント:  

🚗 Capital Oneはスマートエージェントを使って自動車販売を改善し、販売パートナー向けの重要な指標が55%上昇しました。  

🤖 スマートエージェントの設計には自社の運用モデルを参考にし、効率的なコミュニケーションと問題解決を確保しました。  

📊 データ駆動型の意思決定、Capital Oneは最適なモデルと文脈導入方法を探求しています。