Barracuda Networks 近日發佈了其新一代的威脅檢測技術，利用多模態人工智能（AI）提升對網絡攻擊的防護能力。這項技術能夠實時分析並關聯多種數據類型，包括網址、文檔、圖像和二維碼，從而最大限度地提高威脅檢測的準確性和速度。

Barracuda 表示，最新的多模態 AI 整合了其現有的人工智能和機器學習能力，使系統能夠並行處理和解讀多條數據流。通過結合機器學習分類器和專用的沙箱引擎，這一升級顯著提升了安全性能。公司報告稱，這項技術使惡意文件的檢測數量增加了三倍，檢測速度則達到了以往的八倍。

機器人 人工智能 AI (2)

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

Barracuda 的高級技術副總裁 Sunil Kumar 指出，面對越來越多的網絡犯罪分子利用人工智能進行復雜且具有針對性的攻擊，企業需要同樣智能且靈活的安全措施。他強調:“隨着網絡攻擊的日益複雜，我們必須採取全面的方法來分析不同的數據類型，以識別那些繞過傳統安全模型的攻擊。這是網絡安全領域的一次變革性進步。”

新的檢測功能已作爲 Barracuda 高級威脅防護的一部分推出，爲使用 Barracuda 平臺的組織提供了多層保護。這項技術還增強了 Barracuda LinkProtect 的功能，該解決方案能夠通過虛擬沙箱和安全瀏覽器環境檢查網址中隱藏的惡意內容、腳本和重定向。

Barracuda 強調，其威脅情報在整個平臺上實時分發，支持各級別的自動化和適應性響應。LeaderOne Financial 的信息技術服務副總裁 Wyatt Hansen 也對 Barracuda 的新能力給予了高度評價。他表示:“Barracuda 的威脅檢測無與倫比，是網絡安全的金標準。作爲一家管理超過10億美元貸款的全國性抵押貸款機構，保護客戶和合作夥伴的數據至關重要。”

Barracuda 希望通過多模態 AI 來應對日益複雜的網絡攻擊，尤其是那些試圖通過文本和視覺數據混合來規避傳統安全模型的攻擊。隨着網絡威脅的不斷演變，企業需要能夠迅速適應並提供針對不同數據格式的上下文分析的安全解決方案。

Barracuda 的更新平臺將幫助企業提供自動化保護，並在其服務之間共享威脅情報，以應對新出現的和之前未見的安全挑戰。