Barracuda Networksは、次世代の脅威検出技術を発表しました。この技術は、マルチモーダルな人工知能（AI）を使用して、サイバー攻撃に対する保護力を向上させています。この技術は、URL、ドキュメント、画像、QRコードなどのさまざまなデータタイプをリアルタイムで分析・連携させることで、脅威検出の正確さと速度を最大限に高めます。

Barracudaによると、最新のマルチモーダルAIは既存のAIや機械学習機能を統合しており、システムが複数のデータストリームを並列的に処理・解釈できるようになります。機械学習分類器と専用のサンドボックスエンジンの組み合わせにより、セキュリティパフォーマンスが大幅に向上しました。同社の報告では、悪意のあるファイルの検出件数が3倍になり、検出速度は従来の8倍に達しました。

ロボット 人工知能 AI (2)

画像提供元：MidjourneyによるAI生成画像

Barracudaの上級技術副社長であるSunil Kumar氏は、ますます多くのサイバー犯罪者が人工知能を利用して複雑かつ针对性の高い攻撃を行う現状に対して、企業には同様に知能的で柔軟なセキュリティ対策が必要だと述べました。「サイバー攻撃がますます複雑化する中、異なるデータタイプを総合的に分析して、従来のセキュリティモデルを回避する攻撃を特定することが必要です。これはサイバーセキュリティ分野における革命的な進展です」とKumar氏は強調しました。

新しい検出機能は、Barracuda Advanced Threat Protectionの一環として提供され、Barracudaプラットフォームを利用する組織に多層的な保護を提供しています。この技術はさらに、Barracuda LinkProtectの機能を強化し、仮想サンドボックスや安全なブラウザ環境を通じて、URLに隠された悪意のあるコンテンツ、スクリプト、リダイレクトをチェックします。

Barracudaは、その脅威インテリジェンスをプラットフォーム全体でリアルタイムに配布し、自動化や適応的な応答を各レベルでサポートすると述べました。LeaderOne FinancialのITサービス部門副社長であるWyatt Hansen氏も、Barracudaの新たな能力に高い評価を与え、「Barracudaの脅威検出は業界標準であり、10億ドル以上のローンを管理する全国規模の住宅ローン機関として、顧客やパートナーのデータを保護することは非常に重要です」と語りました。

Barracudaは、マルチモーダルAIを使用してますます複雑化するサイバー攻撃に対抗することを目指しており、特にテキストと視覚データを組み合わせて従来のセキュリティモデルを回避しようとする攻撃に対処します。サイバー脅威は常に進化しており、企業は迅速に適応し、異なるデータ形式に対するコンテキスト分析に基づくセキュリティソリューションを提供する必要があります。

Barracudaのアップデートされたプラットフォームは、企業が自動化された保護を提供し、サービス間で脅威インテリジェンスを共有することで、新たなおよび未知のセキュリティ課題に対応することを支援します。