IBM 宣佈將三項關鍵的人工智能（AI）項目移交給 Linux 基金會的 LF AI & Data 基金會，進一步推動開源 AI 的發展。這三項新項目分別是 Docling、BeeAI 和數據準備工具包(Data Prep Kit)，反映了業界對開放和協作式 AI 開發的日益重視。

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與傳統的封閉式解決方案不同，這些開源工具爲開發者提供了更大的靈活性，使他們能夠根據不同的需求進行修改和適配。這些工具致力於解決 AI 開發中的關鍵挑戰，如多代理數據協調和可擴展數據準備等。

IBM 已經開發了這些 AI 工具，並將其交由 Linux 基金會來管理和推進其在開源社區的發展。LF AI & Data 基金會將作爲這些項目的中立託管者，確保其在開源環境中健康成長。IBM 的此次貢獻不僅增強了開源 AI 生態系統的建設，也強調了現代 AI 開發中互操作性和可及性的重要性。

Linux 基金會的社區運營高級副總裁兼 LF AI & Data 臨時執行董事 Todd Moore 表示:“我們很高興歡迎 Docling、數據準備工具包和 BeeAI 加入 LF AI & Data 大家庭。這些來自 IBM 的貢獻展現了對開放協作和負責任 AI 的堅定承諾。”

這三項新項目各自添加了不同層面的能力。BeeAI 是一個開源平臺，旨在提高 AI 代理之間的協作效率。該平臺使開發者能夠構建、發現、運行和連接不同的代理，簡化了多代理工作流。BeeAI 支持 Python 和 JavaScript，提供了廣泛的兼容性，適用於多種環境。

Docling 項目是一個文件智能平臺，旨在從非結構化文檔中提取、標記和生成結構化內容。它作爲一個開放源生態系統，幫助開發者自動化文檔轉換和處理，同時確保結構化數據的準確性。Docling 在 GitHub 上獲得了超過27000個星標，已成爲 AI 驅動的文檔理解和提取的首選工具。

數據準備工具包（Data Prep Kit）旨在清理、轉換和追蹤非結構化數據，以提高數據質量和透明度。它靈活地支持批量和流數據，適合不同的工作流程，特別是在訓練大型語言模型(LLM)時。

IBM 轉交這些項目給 Linux 基金會的主要原因是希望藉助外部開發者的改進來提升項目的價值。然而，這些項目的成功將依賴於持續的社區參與和生態系統整合。儘管新聞稿中並未說明這些項目所使用的開源許可證，但隨着近期在 AI 許可方面的爭議，這一點顯得尤爲重要。

Linux 基金會推動開放 AI 不僅是爲了競爭，更是爲了讓 AI 變得更加可及。他們的目標是確保開發者和企業不再依賴於封閉的、公司控制的模型，從而爲創新者提供靈活性，使其能夠按照最適合自己需求的方式塑造 AI。

劃重點:  

🌟 IBM 將三項 AI 項目 Docling、BeeAI 和數據準備工具包移交給 Linux 基金會。  

🤝 新項目旨在推動開源 AI 的發展，增強開發者的靈活性和適應性。  

📈 Linux 基金會的目標是讓 AI 更具可及性，減少對封閉系統的依賴。