爲了應對開發者在從商業文檔中提取可靠數據方面日益增長的壓力，ABBYY 於近日推出了 ABB Document AI™，該工具通過自助應用程序接口（API）提供服務。ABBYY Document AI API 的設計旨在提升開發者的使用體驗，用戶只需通過幾行代碼即可輕鬆將非結構化的商業文檔轉換爲結構化的高精度數據，從而簡化嘗試、集成、學習和購買行業領先的光學字符識別(OCR)及智能文檔處理(IDP)解決方案的過程。

機器人上班打字1

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

ABBYY 的工程研發副總裁 Nick Hyatt 表示:“作爲 OCR 領域的先鋒，ABBYY 一直以來都擁有一批活躍的開發者社區，他們利用我們先進的文檔 AI 創造變革性解決方案。我們正在爲他們提供一種新的 API，具有最小的設置要求，提供豐富的社區資源和預訓練模型，以幫助他們構建概念驗證。ABBYY Document AI API 是開發自動化文檔工作流程的重大進展。”

根據 IDC 的預測，智能文檔處理市場預計將從2023年的24億美元增長到2028年的105億美元，年複合增長率達到34.9%。這一增長主要得益於雲計算的普及、人工智能的成熟以及文檔 AI 應用場景的擴展。

IDC 的企業內容與知識管理策略高級研究經理 Amy Machado 表示:“在人工智能時代，OCR 正經歷真正的復興。開發者在從文檔中提取可靠數據時常常面臨挑戰，他們通常會使用通用的大型語言模型，但很快就會遇到幻覺、數據不一致性和文檔處理中的錯誤。此外，他們還往往缺乏對多語言、手寫識別和複雜文檔結構的支持。因此，急需專門針對文檔處理的解決方案，這些方案需優先考慮易於集成、靈活性、可擴展性、準確性和一致性。”

ABBYY Document AI API 目前已在技術預覽階段，幫助開發者利用預訓練模型從文檔中提取數據，促進複雜業務流程的自動化，比如客戶盡職調查（KYC）、賬戶開立、海關清關、發票處理、費用管理和訂單處理等。該 API 提供精準的 OCR 功能，完美保留文檔的邏輯結構，爲解鎖生成式人工智能(genAI)和增強檢索生成(RAG)所需的 AI 準備數據提供支持，併爲訓練強大的語言模型打下堅實的基礎。

劃重點:  

🌟 ABBYY 推出 Document AI API，簡化開發者的數據提取流程。  

📈 智能文檔處理市場預計將快速增長，顯示出行業需求強勁。  

🤖 ABBYY Document AI API 支持多種業務流程的自動化，提高工作效率。