近日，Blender-MCP（Model Context Protocol）正式開源發佈，通過將Anthropic的Claude AI與Blender無縫集成，實現了通過自然語言提示詞創建複雜3D場景的突破。據AIbase瞭解，該工具允許用戶僅用文字描述即可生成精美3D模型，例如“低多邊形龍守護寶藏”場景，極大地降低了3D建模的技術門檻。Blender-MCP現已在GitHub上線，引發了3D藝術家與AI開發者的廣泛熱議。

image.png

核心功能:自然語言控制3D創作

Blender-MCP通過MCP協議建立Claude AI與Blender的雙向通信，賦予用戶前所未有的創作自由。AIbase梳理了其主要功能:  

場景快速生成:用戶可通過簡單提示詞，如“創建低多邊形地牢，龍守護金罐”，即可生成完整3D場景，包括物體、材質與燈光。  

資產智能管理:支持直接調用Poly Haven的模型、紋理與HDRI資源，豐富場景細節。  

實時反饋與修正:Claude可實時讀取Blender場景信息，若生成結果偏差，可自動調整或優化。  

Python腳本執行:支持通過Claude運行Blender內的Python腳本，自動化複雜建模任務。

AIbase注意到，一段演示視頻展示了Blender-MCP在幾句話內創建“低多邊形龍守護寶藏”場景的過程，場景中包含地牢牆壁、火把與動態煙霧，展現了其高效與直觀的創作能力。

技術架構:高效集成與模塊化設計

Blender-MCP採用socket-based服務器架構，通過JSON協議實現Claude與Blender的通信。AIbase分析，其核心組件包括:  

Blender插件:安裝於Blender內的addon.py，提供用戶界面與連接管理。  

MCP服務器:運行於本地，確保Claude與Blender的實時交互。  

資產整合模塊:支持Poly Haven與Hyper3D API，允許生成或導入高質量3D資源。

該框架兼容Blender3.0及以上版本，需Python3.10與uv包支持。開發者可通過簡單配置（如修改claude_desktop_config.json）快速部署，社區提供的詳細文檔進一步降低了上手難度。

廣泛應用:從遊戲到教育的全場景覆蓋

Blender-MCP的發佈爲多個領域帶來了革新性應用。AIbase總結了其主要場景:  

遊戲開發:快速生成低多邊形資產，加速原型設計與關卡開發。  

概念藝術:通過2D參考圖像或文字描述，生成3D場景，助力快速創意迭代。  

教育培訓:降低3D建模學習曲線，學生可通過自然語言學習Blender操作。  

建築可視化:基於文本生成建築模型與環境，簡化設計流程。

社區反饋顯示，Blender-MCP尤其受到獨立創作者與小型工作室的青睞，其開源性質與靈活性使其成爲快速原型設計的理想工具。

上手指南:簡單配置，快速創作

AIbase瞭解到，Blender-MCP的安裝與使用對用戶友好，僅需以下步驟:  

從GitHub下載addon.py並在Blender中安裝插件;  

配置Claude的MCP服務器，添加uvx命令與Blender-MCP參數;  

在Blender3D視圖側邊欄（按N鍵）連接Claude，即可開始提示詞創作。

爲避免連接問題，需確保僅運行單一MCP服務器實例，並定期檢查Poly Haven API設置。硬件方面，配備RTX3060或以上GPU的設備可流暢運行，適合大多數創作者。

社區反響與未來展望

Blender-MCP自發布以來，受到全球3D社區的熱烈追捧。開發者稱其爲“3D創作的遊戲規則改變者”，尤其在快速原型與教育場景中表現出色。AIbase觀察到，開源社區已開始貢獻優化方案，如增強Hyper3D模型生成與支持多語言提示。未來，團隊計劃整合更多AI模型（如DeepSeek R1）並優化複雜場景的生成效率，進一步提升用戶體驗。

項目地址：https://github.com/ahujasid/blender-mcp