螞蟻數科發佈EnergyTS能源電力時序大模型 預測精度超谷歌、亞馬遜

3月26日，螞蟻數科在蘇州舉辦的新能源數字資產社區春季峯會上，正式發佈能源電力時序大模型EnergyTS，標誌着中國企業在能源AI領域取得重大突破。

EnergyTS專爲新能源行業定製，在光伏場景測評中，其發電量預測準確率顯著超越谷歌（TimesFM-V2.0）和亞馬遜(Chronos-Large)等國際主流通用時序模型。在T+1天預測中，模型的平均絕對誤差僅爲0.0233，較谷歌模型提升約22.4%;在T+3天預測中，性能提升更是達到46.8%。

新能源光伏和風力發電領域長期面臨發電效率不穩定的挑戰。EnergyTS通過AI技術，可精準預測發電量、電力供需情況，有效緩解電價波動、儲能調度收益低等關聯風險，爲行業提供更智能的經營決策支持。

該模型具備多尺度訓練、多模態融合、多任務學習和零樣本冷啓等優勢，可廣泛應用於光伏發電、風力發電、儲能、微電網、電力交易等多個場景，實現"開箱即用"。

螞蟻數科CEO趙聞飆表示，公司致力於解決各行業在AI時代的智能化轉型問題，未來將在更多領域探索大模型技術與行業實際問題的結合。

業內專家指出，EnergyTS有望打破歐美企業在能源AI領域的技術壟斷，顯著提升新能源行業運營效率和經濟效益。

作爲螞蟻集團AI業務發展的縮影，該公司通過混合使用不同供應商的芯片，不僅降低了AI模型訓練成本，還減少了對單一供應商的依賴。目前，公司的醫療AI解決方案已在7家主要醫療機構部署。