在新能源行業的快速發展中,準確的發電量預測和供需管理顯得尤爲重要。3月26日,螞蟻數科發佈了全新的能源電力時序大模型 ——EnergyTS。這一模型的推出,旨在通過高精度的數據分析,幫助企業優化經營策略,提升運營效率。

EnergyTS 模型在光伏場景下的表現尤爲突出,其發電量預測的準確率超越了谷歌的 TimesFM-V2.0和亞馬遜的 Chronos-Large 等業界知名模型。根據評測數據,EnergyTS 在行業評測集中的表現讓人眼前一亮,這一優勢使其成爲新能源領域的一項重要工具。

電纜 主機 機房 寬帶

該模型的適用範圍廣泛,能夠有效應用於光伏發電、風力發電、儲能系統、微電網、電力交易及虛擬電廠等多個場景。更爲便捷的是,企業在使用 EnergyTS 時無需進行額外的訓練,直接 “開箱即用”,大大減少了上手難度。

此外,隨着全球對可再生能源需求的增加,能源電力領域的技術創新也愈發重要。EnergyTS 不僅幫助企業預測未來的發電量,還能有效分析供需情況,爲企業在市場競爭中提供更加科學的數據支持。這意味着,企業在制定經營策略時,能夠更好地把握市場脈搏,調整經營方向,最終實現經濟效益的最大化。

螞蟻數科的 EnergyTS 模型爲新能源行業帶來了新的機遇與挑戰,通過先進的數據處理能力,助力企業在激烈的市場環境中立於不敗之地。