螞蟻集團旗下的螞蟻數科正式推出了一款名爲 EnergyTS 的能源電力時序大模型。這款模型的發佈被業界視爲螞蟻在人工智能領域的重要佈局，尤其是在新能源行業的應用。EnergyTS 能夠通過精準的預測功能，幫助企業更好地把握髮電量和供需情況，從而優化經營策略，提升運營效率。

EnergyTS 是爲新能源行業量身定製的，專注於電力領域的時序數據處理。模型充分吸收了新能源行業的專業知識，並結合了多種場景的多模態數據。其優勢包括多尺度訓練、多模態融合和多任務學習等，同時還具備零樣本冷啓動的能力，意味着用戶可以在不需要額外訓練的情況下，實現開箱即用。

在實際應用方面，EnergyTS 廣泛適用於光伏發電、風力發電、儲能、微電網、電力交易和虛擬電廠等多個領域。根據螞蟻數科提供的數據，EnergyTS 在發電預測方面表現出色。例如，在 T 1 天的預測中，其平均絕對誤差（MAE）爲 0.0233，相比谷歌的 TimesFM-V2.0 提升了約 22.4%。而在 T 3 天的預測任務中，EnergyTS 的性能更是較谷歌提升了 46.8%，相比亞馬遜的 Chronos-Large 則提升了 62.4%。

劃重點：  

🔋 EnergyTS 是螞蟻數科推出的新能源電力時序大模型，能精準預測發電量和供需情況。  

📈 在發電預測中，EnergyTS 的表現顯著優於谷歌和亞馬遜的相關模型。  

🌍 該模型有助於打破歐美企業在能源 AI 技術領域的壟斷，提升行業運營效率。