Highwire公司，一個支持管理承包商建築和運營風險的平臺，推出了一個新的安全風險管理工具，該工具提供先進的AI分析功能。這個新功能旨在通過AI分析安全文件，爲承包商風險提供深入的洞察。

該工具自動化文檔審查，分析安全管理程序，主動識別風險並分類安全協議。Highwire公司表示，這些任務傳統上可能需要數千人工小時來完成。

工地 建築

平臺使用AI分析提供更準確的承包商評估，使管理者能夠在工作開始前實施緩解策略。例如，程序可以被分類爲一般、詳細或全面，超越了簡單的通過/失敗分析，支持管理者做出更明智的決策。

Highwire的董事長兼首席執行官Don Fornes表示，這標誌着承包商安全風險管理的顯著進步。他說:“安全分析不僅僅是評估風險，它關乎承包商的成功——促進合作，推動建築安全持續改進。”

“通過對我們的安全程序和管理系統提供富有洞察力的反饋，我們使公司能夠提高安全標準，建立更強的夥伴關係，最終增加合格的承包商隊伍。”

在技能勞動力供應有限的市場中，這一點非常重要。例如，該平臺旨在幫助業主和總承包商不僅僅基於對過去表現的簡單審查來排除承包商，而是與承包商合作，幫助他們變得更安全。

發表在《美國工業醫學雜誌》上的一項研究發現，安全管理系統的增加與可記錄事件的可能性降低34%和“缺勤、限制或轉移”（DART）事件的可能性降低28%有關。

這項技術在哈佛大學開發，旨在爲擁有成熟安全計劃的大公司以及安全文件不太完善的小型承包商提供服務。

### 劃重點:

🛠️ **新工具推出**:Highwire發佈AI驅動的安全風險管理工具，自動化文檔審查和風險識別。

🔍 **AI分析**:工具使用AI分析提供更準確的承包商評估，支持管理者實施緩解策略。

🏗️ **市場影響**:在技能勞動力供應有限的市場中，該工具有助於提高安全標準和合作。