2月24日，騰訊健康宣佈通過騰訊雲全面接入DeepSeek大模型，並與騰訊自研的混元大模型“雙核組隊”，全面升級醫療服務，涵蓋智能導診、預問診、健康問答、智能用藥、症狀自查、影像報告解讀及質控等多個場景。這一升級旨在幫助全國超過1000家醫院快速提升智能應用水平，併爲醫療機構、體檢中心、藥械企業和基因測序企業提供多模型部署及應用方案。

此次升級圍繞就醫全流程展開，從診前的健康問答、症狀自查和智能導診，到診中的智能預問診，再到診後的報告解讀和智能用藥，騰訊健康正逐步將服務切換至“多模型”模式。通過AI助手，醫院可以爲患者提供個性化的就醫計劃和健康管理，同時爲醫生提供決策支持，包括病史採集、疾病預測、診療方案推薦和用藥安全監控等。這不僅提升了患者的就醫體驗，也提高了醫生的診斷效率和醫療服務質量。

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在醫學影像領域，“小覓AI助手”能夠快速分析影像報告，自動檢索歷史報告並比對病情變化，還能根據診斷結論推薦相關檢查、解讀報告疾病含義，並支持錯別字檢測與一鍵糾正，顯著提升了醫生的報告書寫效率。

此外，騰訊健康還在基因組學和藥械數字化領域推進DeepSeek與混元的“雙模”組合。組學平臺AI助手深度融合生物信息學分析工作流開發框架及平臺知識庫，爲生物信息學分析提供全流程智能輔助;而NGES則爲藥械企業打造集智能問答、知識管理、實時信息獲取於一體的AI解決方案，助力企業數字化轉型。

爲滿足不同機構的需求，騰訊健康通過騰訊雲API、大模型知識引擎調用、TI-ONE平臺部署等多種方式，提供公網SaaS、API PaaS以及多尺寸私有化部署模式，靈活適配多種服務器和運行環境。同時，騰訊健康還根據機構特定需求進行深度定製，通過RAG技術搭建醫學專業知識庫，並接入DeepSeek和混元雙底座大模型。騰訊健康自身則使用超過1000億醫學Tokens訓練專屬醫療大模型，結合98%疾病的醫學知識圖譜進行檢索增強，降低生成虛假信息的風險，並引入基於反饋強化的獎勵機制，使模型回覆更專業、更貼近患者需求。