近日,清華大學、復旦大學與斯坦福大學的研究團隊聯合發佈了一款名爲 “Eko” 的 Agent 開發框架,旨在通過簡單的代碼和自然語言幫助開發者快速構建可用於生產的 “虛擬員工”。

Eko 框架能夠接管用戶的電腦和瀏覽器,代替人類完成各種繁瑣的任務。通過 Eko,用戶可以實現自動化的數據收集、測試和文件管理等功能。例如,用戶可以設定 Eko 自動收集雅虎財經上的最新股票數據,並生成可視化報告。又如,Eko 能夠進行登錄頁面的自動化測試,以確保系統的安全性和穩定性。這一切都意味着,Eko 可以大大提升工作效率,減輕人類的負擔。
Eko 框架的核心技術創新主要體現在三個方面。首先是 “混合智能體表示”,它將自然語言與程序語言無縫結合,便於開發者表達高層次設計意圖。其次是 “跨平臺 Agent 框架”,通過環境感知架構支持不同操作環境,確保 Eko 能夠在瀏覽器和電腦之間靈活應用。最後是 “生產級干預機制”,Eko 允許人類對智能體的工作流程進行實時監控與干預,保證任務的準確性和安全性。
Eko 的環境感知架構分爲通用核心、環境特定工具和環境橋接三個層次。通用核心提供基礎功能,環境特定工具則根據不同環境優化操作。而環境橋接則負責不同平臺之間的資源管理和安全控制,確保高效互動。
此外,Eko 還引入了 “視覺 - 交互要素聯合感知” 的新穎解決方案,大幅提升了在複雜網頁中的任務精度和效率。這一框架將視覺識別與元素上下文信息結合,優化了自動化操作的表現。
項目入口:https://eko.fellou.ai/
劃重點:
🌟 Eko 框架可接管用戶電腦與瀏覽器,替代人類完成繁瑣任務。
🔧 通過自然語言與程序語言的結合,簡化開發過程。
🛡️ 允許人類實時監控和干預,確保自動化工作的安全性與準確性。
