幻方量化於12月26日晚發佈全新一代大模型DeepSeek-V3，展現出驚人的技術突破。這款採用MoE（混合專家）架構的模型不僅在性能上媲美頂級閉源模型，其低成本高效率的特點更是引發業界關注。

從核心參數來看，DeepSeek-V3擁有6710億參數，其中激活參數爲370億，在14.8萬億token的數據規模上完成預訓練。相比前代產品，新模型的生成速度提升了3倍，每秒可處理60個token，顯著提升了實際應用效率。

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在性能評測方面，DeepSeek-V3展現出卓越實力。它不僅超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等知名開源模型，更在多項測試中與GPT-4和Claude-3.5-Sonnet不相上下。特別是在數學能力測試中，該模型以優異成績超越了所有現有開源和閉源模型。

最引人注目的是DeepSeek-V3的低成本優勢。根據開源論文披露，按每GPU小時2美元計算，模型全部訓練成本僅爲557.6萬美元。這一突破性成果得益於算法、框架和硬件的協同優化。OpenAI聯合創始人Karpathy對此給予高度評價，指出DeepSeek-V3僅用280萬GPU小時就達到了超越Llama3的性能，計算效率提升了約11倍。

在商業化方面，DeepSeek-V3的API服務定價雖較上一代上調，但仍保持較高性價比。新版本定價爲每百萬輸入tokens0.5-2元，輸出tokens8元，總成本約爲10元人民幣。相比之下，GPT-4的同等服務價格約爲140元人民幣，價格差距顯著。

作爲一款全面開源的大模型，DeepSeek-V3的發佈不僅展示了中國AI技術的進步，更爲開發者和企業提供了一個高性能、低成本的AI解決方案。