京都大學利用 CNN 算法快速預測糧食產量

京都大學的研究人員利用卷積神經網絡技術，基於水稻冠層照片快速準確預測糧食產量。通過訓練的 CNN 模型在不同光照條件下預測效果良好，並對全球糧食產量預測提供了可行方案。該研究對於解決糧食安全問題和農業發展具有重要意義。