在數字時代，計算機芯片越來越小，但計算問題卻變得越來越大。隨着AI模型的不斷髮展，數據中心的能耗和計算需求正呈指數級增長。IBM近日推出的光學技術突破，有望徹底改變這一現狀。

傳統數據中心面臨兩大技術瓶頸:銅線傳輸和電子傳輸速度的侷限。目前，大多數CPU都處於大量空閒狀態，僅僅是在等待數據包傳輸。這意味着計算資源的巨大浪費。

加速器，提速，光

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

IBM的創新方案是使用光學技術替代傳統銅線。具體而言，公司開發了一種名爲聚合物光波導（PWG）的光學傳輸技術，可以在光子集成電路間高效傳輸信號。這項技術帶來的突破性改變包括:

能耗大幅下降:數據中心能耗可減少80%

傳輸距離顯著增加:從1米擴展到數百米

AI模型訓練時間壓縮:從3個月縮短至3周

IBM研究部門高級副總裁達里奧·吉爾表示:"隨着生成式AI對能源和計算能力的巨大需求，數據中心必須進化。這項技術將開創更快、更可持續的通信新時代。"

這項突破的核心意義在於，它不僅僅是一個技術創新，更是解決AI發展中能源和計算效率矛盾的重大突破。據測算，僅訓練一個AI模型節省的電力，就足以供5000個美國家庭使用一年。

在AI技術日新月異的今天，IBM用光學技術爲計算效率開闢了全新的可能性。這項突破預示着數據中心架構將迎來革命性變革，爲未來AI的發展鋪平道路。